AI人工智能 优化模型性能:产品经理需要了解的数据划分与评估策略 如何做好模型的性能评估?我们不妨从两个关键阶段来切入探讨。这篇文章里,作者就做了对应的解读,并阐述了在训练过程中可能遇到的数据泄露问题和相关解决方案,一起来看一下吧。 陶培林 性能评估数据划分数据泄露
个人随笔 AIGC与AI技术谱系:从生成内容到大语言模型的全面解读 人工智能技术的飞跃发展,尤其是大语言模型的应用,正深刻改变信息生产和交流的方式。通过深度学习与自然语言处理的创新融合,诸如ChatGPT、通义千问等智能系统能够理解并生成高质量文本内容。本篇将聚焦AIGC的核心——大语言模型的工作机制及其实际应用,揭示这一颠覆性技术如何重塑信息时代的内容创作生态。 火粒产品 aiAIGC大语言模型
个人随笔 七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二) 在机器学习中,有一种久经考验且广泛应用的分类算法——朴素贝叶斯算法。它以其独特的“朴素”思想,简洁高效的模型结构,在垃圾邮件过滤、文本分类、疾病诊断等多个领域展现出了卓越的能力。本文将带领您深入理解朴素贝叶斯算法的核心原理,并探讨其在实际应用场景中的深远影响。 火粒产品 AI算法常用算法朴素贝叶斯
AI人工智能 智能座舱算法基础之深度学习篇 智能座舱这一概念在当下已经传播开来,那么,你是否了解智能座舱背后隐藏的技术或算法基础?这篇文章里,作者围绕深度学习算法及卷积神经网络、损失函数等内容做了分析解读,不妨来看一下。 ALICS 卷积神经网络智能座舱机器学习
AI人工智能 人工智能之金融量化分析实战 金融是一个相对复杂的体系,而人工智能金融量化分析,更是一个复杂的系统工程。怎么解读这项工程呢?这篇文章里,作者尝试总结了金融资产进行量化分析的一套方法,以真实数据作为实战的基础数据进行模型搭建,一起来看。 佳佳原创 机器学习量化分析金融
产品设计 带你识别AI数据集的各种面孔 (AI 从业万字干货) 上一篇文章,我们讲了AI神经网络的优化,里面提到要用很多AI数据集才能完成训练。这篇文章,我们就来讲下AI数据集的数个面孔,希望能一次给大家说明白。 果酿 ai数据集机器学习
个人随笔 聚类分析:以数据之力驱动产品持续创新 探索数据奥秘,驱动产品创新——一文带你走进聚类分析的世界!无论你是一位在海量数据中分析洞察用户行为的产品经理,还是利用数据分析优化业务场景的实践者,搞懂聚类分析,都将事半功倍。 火粒产品 产品管理产品经理机器学习
个人随笔 线性回归算法:用“线性外推”的思路做预测 线性回归可以理解为一个回归算法,我们可以结合线性回归算法来做预测值。这篇文章里,作者就总结了线性回归算法的基本原理、应用场景、优劣势等方面,一起来看看吧。 AI小当家 应用场景机器学习线性回归算法
数据分析 如何利用大模型分析用户数据,提升数字化营销的效果 用户数据是数字化营销的核心资产,分析用户数据可以帮助产品经理和运营人员了解用户的需求、行为和喜好,从而制定更有效的营销策略。本文将介绍如何利用大模型,即具有强大计算能力和数据处理能力的人工智能模型,来分析用户数据。 本文将从用户数据预处理、用户数据建模和分析用户数据中的大模型技术三个方面进行阐述,并且给出一些实例和示意图,帮助读者理解和应用大模型的优势。 产品经理独孤虾 大模型数字化营销数据清洗
AI人工智能 一文读懂:机器学习模型构建全流程 本文是系列文章的第二篇,会具体产出模型构建环节的具体内容。阅读本文前,建议先阅读上篇文章,可以知道模型构建环节处于AI产品构建的哪个位置。 AI小当家 一文读懂机器学习模型构建