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预测技术智能化，机器学习是第一功臣
历史上，预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术，而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。但是回归分析对于历史数据的无偏差预测的渴求，并不能保...
"机器学习"相关的文章
区分抑郁和自杀行为，机器学习是怎么做到的？
机器看起来是冰冷的，但也是可以是有温度的。人工智能可以通过情感模型，对一些人类只能感性判断的其他人的情绪和行为，进行精准地判断。
情感是人类社会的基本要素。
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机器学习 | 决策树的生成过程是怎样？（一）
本文笔者将用具体例子讲述决策树的构建过程，分析：决策树生成过程中有什么样的问题？
一、基本概念
决策树的定义：
首先，决策树是一种有监督的分类算法——即给定X，Y...
强化学习的真正价值与现实难题
强化学习的框架之争只是序曲，随着各种难度超乎想象的实际问题被一一解决，很多有趣的事情将会发生。
假如你是应用开发者，不懂算法，又想开发一个带AI功能的APP，你会...
人工智能、机器学习和深度学习有何区别？
文章给大家慢慢梳理一下计算机科学家们是如何将人工智能从最早的一点点苗头，发展到能够支撑那些每天被数亿用户使用的应用的。
人工智能是最早出现的，也是最大、最外...
分析：基于机器学习的个性化推荐系统
本文主要跟讲解的是基于机器学习的个性化推荐系统，一起来看看~
需求场景：
在获知用户潜在的若干个兴趣点的情况下，如何快速的捕获用户的兴趣点，并给予持续的满足，...
如何让“算法公平”成为机器学习的一部分？
也许每一个还在追求模型效率与性能的算法工程师，都应该开始考虑将设计公平性引入自己的工作当中。
大数据和人工智能的崛起，为我们的生活带来了许多的便利。
当我们打...
这 6 个领域，学 AI 和机器学习的人需要关注
人工智能领域在过去十年中取得了巨大进步，从自动驾驶汽车到语音识别及合成，这一点令人惊讶。那文章给学习AI和机器学习的人介绍一下这六个领域。
近期热门的话题， 人...
深度学习、机器学习与NLP的前世今生
随着深度学习的发展，自然语言处理领域的难题也得到了不断突破，AlphaGo项目的主要负责人David Silver曾说“深度学习 （DL）+ 强化学习 （RL）= 人工智能（AI）”。目前深...
产品经理实战方法与案例（一）：机器学习怎样与产品结合？
在产品经理工作中的两个核心原则：一是在合适的时间，以合适的方式，呈现合适的内容；二是在正确的时间，为正确的人，提供正确的决策支持。前者是偏向普通产品，后者则...
数据产品必备技术知识：机器学习及常见算法，看这一篇就够了
大家都知道，产品经理需要懂技术，毕竟产品经理经常要和开发同学相爱相杀。不一定要精通，但至少不要让这块成为沟通的障碍。懂点技术，实际工作中也能少被开发同学“忽悠...
