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人工智能中的机器学习核心领域、流程与分支(基础入门篇)

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人工智能作为当下新质生产力的代表,其技术更新已经历过很多个版本,随着ChatGPT的火热,AI逐渐进入大众视野,并在衣食住行方方面面影响着人们。AI 是让计算机模拟人类智能的技术,它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域,通过使用大量的数据和算法,AI 可以让计算机学会像人类一样思考、学习和解决问题。机器学习作为人工智能领域的核心,是使计算机拥有智能的基石,本文对机器学习的核心领域、术语和深度学习与强化学习作简单介绍,不涉及复杂的数学模型,通俗地讲解AI底层知识原理。
AIGC与AI技术谱系:从生成内容到大语言模型的全面解读

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人工智能技术的飞跃发展,尤其是大语言模型的应用,正深刻改变信息生产和交流的方式。通过深度学习与自然语言处理的创新融合,诸如ChatGPT、通义千问等智能系统能够理解并生成高质量文本内容。本篇将聚焦AIGC的核心——大语言模型的工作机制及其实际应用,揭示这一颠覆性技术如何重塑信息时代的内容创作生态。