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AI搜索战争：子弹飞到哪里了？
在数字化浪潮的推动下，AI搜索正成为科技领域的新战场。从Meta的秘密武器到谷歌的AI概览，再到OpenAI的SearchGPT，巨头们纷纷布局，预示着一场技术革命的来临。
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字节大模型内部赛马，下一个爆款 or 烧钱深坑？
在人工智能技术的推动下，AI视频和音乐生成领域正成为科技巨头们争夺的新战场。本文将探索字节跳动在AI赛道上的探索之路，以及它能否在这场技术竞赛中创造出下一个爆款产品。
AI 模型战局渐定，下一波红利在哪？
随着生成式AI市场基础层的稳定，竞争重心转向了推理层的开发，AI的系统2思维被提升至新的高度，预示着AI在解决问题和深层次推理方面的能力将得到显著增强。
为什么IBM的市值只有微软的十六分之一？
IBM的市值仅为微软的十六分之一，这主要反映了两者在战略方向、市场适应能力及创新能力上的显著差异。微软成功转型为以云服务为核心的平台公司，并大力投资于人工智能和商业软件领域，其Azure云平台和Office 365等服务的强劲需求推动了业绩的大幅攀升。相比之下，IBM虽然也在努力向云计算和人工智能领域转变，但成效不明显，其企业文化和组织架构也被认为限制了成长。此外，微软在多元化和市场反应速度上表现更为出色，而IBM则面临市场份额下降和盈利能力下滑的挑战。这些因素共同作用，导致了IBM市值远低于微软的现状。
AI都那么聪明了，为什么写出的文章还是没有感情？
在人工智能不断进步的今天，AI写作技术也备受关注。然而，尽管AI在逻辑和计算能力上取得了显著的提升，其在情感表达和现实连接上的不足仍然显而易见。本文将探讨AI写作的局限性，并思考其未来的发展方向，带领读者一起深入了解AI与人类写作之间的差异。
Agent开发平台数据运营体系：企业如何衡量大模型投入产出比ROI？
大模型到底为公司带来了多大的好处？为应用大模型，采购了第三方的AgentBuilder平台，或者自研搭建了大模型应用平台，效果咋样？企业内部的员工会用了吗？还是依赖外部...
硅谷AI“围剿”与“反围剿”
狼群会在必要时候进行狩猎，每一次都是精心策划，其往往会采取尾随之势，让猎物跑起来，伺机而动，一击即中。
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Gary Marcus：生成式AI泡沫将退，神经符号AI才是未来
人工智能学者Gary Marcus近日发文称，生成式AI可能因可靠性问题无法解决而在12个月内退去泡沫。他认为，神经符号学方法是超越LLMS局限、迈向自主AI的途径之一，而谷歌的两款系统验证了可行性。
