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光速美国：AI基础设施层的未来在哪
自 OpenAI 今年四月份推出 GPT-4 以来，越来越多的模型开源，AI 信徒们的关注点也正在从模型转移到应用。Lightspeed 最新文章对 AI 模型的发展趋势进行了推演，提出未来的大模型将分为三类模型，并结构化给出模型层面的可能机会梳理。本期内容带给大家模型基础设施层包括 AI Ops 中间层的发展趋势与机会思考。
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天下男人都一样，AI男友也不例外
自从聊天机器人火了之后，有人把自己的情感寄托在这个生成式AI上。比如把自己的数据喂给AI，然后让其扮演自己；也有人希望省事，直接让其扮演某一个特定的角色——比如自己的男女朋友之类。
AIGC 施展“物理魔法”，3D视觉突破“精度极限”
当生成式AI可以和物理世界相结合、落地至机器视觉等领域的应用时，会发生哪些事情？或许这一发展可以为产业数字化开启新的未来。这篇文章里，作者就尝试对这一发展做了分析和解读，一起来看。
a16z：巧用“幻觉”的应用架构思考
就在最近，a16z发布的文章里提出了“概率性产品”这一概念，那么，什么是“概率性产品”？在生成式AI的发展背景下，产品开发者、设计师们又该如何看待“概率性产品”的出现？一起来看看作者的解读。
生成式AI“暴走”，BAT兵戎相见？
今年以来，各大互联网巨头借着ChatGPT的高热度，吹响了进攻生成式AI赛道的号角。百度、腾讯、阿里都不同程度地投入到生成式AI产品的研究之中。未来的生成式AI赛道，会是怎么样的战况呢？
生成式AI下个趋势？从信息生成到信息合成
在ChatGPT出现之后，更多人关注到了生成式AI这一概念，那么在未来，生成式AI的发展趋势可能在于哪些方向？本篇文章里就提到了，未来第二波生成式AI浪潮的下个趋势可能是“从信息生成转向信息综合”。具体如何理解？一起来看看作者的分析。
一文带你了解生成式AI及其未来趋势
人工智能（AI）是一个广泛的术语，指的是任何能够进行智能行为的技术。你可以使用生成辅助工具在几分钟内完成你的项目，而不是花几天时间写一篇博客文章，花一周时间创建一个演示文稿，或者花几个月时间写一篇学术论文。这些工具不仅能帮助我们完成项目，还能帮助我们做出更好的决定。下面这篇文章作者为我们介绍了AI的具体功能，一起来看看吧。
从爆火的chatGPT讲起：自然语言生成式AI的前世今生，你想了解的一切
AIGC成为近期的热门话题，而AI绘画引起了人们的关注和热烈讨论。生成即创造，AI绘画的出现影响深远。生成式AI的突破，意味着AI开始走向了创造新内容世界的道路。对此，本文分析了生成式AI是如何发展成至今的，一起来看看吧。
VC进军生成式AI，机会到底在哪里？
每次科技浪潮中，初创企业与成熟企业所获取的价值、收入、市值、利润和优秀人才都有所不同。当前的无监督学习浪潮能给初创公司带来哪些更具价值的成功？成熟企业又能从这波浪潮中捕获哪些价值呢？本文作者分享了他对最近这波AI浪潮的思考，一起来看一下吧。
生成式AI：一个创造性的新世界
AIGC即人工智能生成内容，是近期一个热门的话题，伴随着大量应用的落地，AI生成图片、文字、音频甚至视频等内容也渐渐走入了人们的日常。最近，机器开始尝试创造有意义和美丽的东西，这个新类别被称为“生成式AI”。本文对生成式AI进行了分析，一起来看一下吧。