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生成式人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）对用户体验（UX）设计的影响
生成式人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）正在重塑用户体验（UX）设计的未来。本文深入探讨了这些技术如何影响UX设计，分析了它们带来的个性化体验、自然语言处理、预测分析等优势，同时也指出了数据偏差、透明度不足等挑战。
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B端设计｜构建陪诊平台
在现代社会，随着人口老龄化的加剧和医疗需求的多样化，陪诊服务在一线城市逐渐成为一种重要的社会需求。文章将探讨如何通过设计思维和技术解决方案来满足不同患者群体的需求，包括老年人、残疾人、独居人士以及他们的家属。
用户体验设计中的同理心与同情心：为什么人工智能无法取代人类情感
同理心是用户体验设计中理解用户需求和情感的关键要素，使设计更加以人为本。在人工智能爆火的时代，它是否可以代替人类的同理心和同情心成为一个热议的话题。
如何衡量UX设计的影响
本文将深入探讨如何通过关键指标、测量方法及工具来定量和定性地衡量UX设计的成效。我们将从实际案例出发，详细介绍用户满意度、任务完成率、完成时间、错误率和转化率等关键指标，以及如何运用可用性测试、A/B测试、热图分析等方法来评估设计的实际影响。
把用户当小白 ≠ 把用户当傻子
“小白用户”这一概念经常被误解和滥用，导致设计者采取过度简化的设计策略，这不仅限制了产品的创新性和用户体验，还可能低估了用户的学习和适应能力。本文将探讨如何避免信息过载、促进用户成长，并提升产品的市场竞争力，同时提供更加丰富且高效的用户体验。
大模型工具平台—AI产品交互设计思考
本文深入探讨了如何通过精确定义和匹配输出域与需求域，来提升大模型工具产品的市场适应性和用户粘性。通过具体的例子展示了如何将理论应用于实践，以及如何通过不断的迭代和优化来提高产品的市场适应性和用户粘性。
UX 设计之创建或改变用户行为习惯
本文探讨了在用户体验设计中如何通过创建和改变用户习惯来增强产品的价值和吸引力。详细分析了识别用户目标、利用触发点、简化过程、加入反馈与奖励、利用社会影响力以及迭代改进等关键策略，并通过具体实例展示了这些策略的应用。
UX设计-了解人类决策
本文深入探讨了影响用户决策的认知偏差、情绪和信息过载等因素，并提出了几种决策模型及设计原则，帮助设计师创建更符合用户需求的界面。这些内容不仅有助于提升用户体验，还能让用户在使用产品时更加轻松愉快。
B2B UX 研究有何不同？
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以业务为中心的设计：商业思维带动设计思维
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