第2页 | 用户画像 | 人人都是产品经理

用户研究

建立“用户模型”提取“用户角色”搭建“用户画像”

本文深入探讨了用户模型、用户角色和用户画像的概念及其构建方法，并讨论了如何通过精准化推送提高产品的市场适应性和用户满意度。通过细致的分析和策略应用，我们能够更好地理解用户需求，优化产品设计，实现与用户的深度连接。

@將.

产品优化数据分析用户模型

用户画像被批“没啥用”！到底咋做才有用？

用户画像作为数据分析报告的重要组成部分，其价值和实用性常常受到质疑。许多数据分析师在撰写用户画像报告时，可能会面临报告内容过于基础或缺乏深度的问题，导致业务方认为报告“没啥用”。本文将深入探讨如何提升用户画像报告的实用性和价值，包括避免常见陷阱、确立有效的判断标准，以及提出切实可行的业务建议。

接地气的陈老师

业务沟通报告撰写数据价值

产品的力量：从理论到实践（八）

在当今数据驱动的商业环境中，用户画像成为了企业获取竞争优势的关键工具。它不仅仅是对用户信息的简单汇总，而是一种深入洞察用户需求、预测行为模式、并据此制定策略的强有力手段。本文将深入探讨用户画像的定义、重要性以及构建用户画像的步骤与方法，揭示如何通过精细化的用户理解来推动企业的增长和创新。

产品经理得闲

基础知识方法论用户画像

分析评测

产品体验报告-红果免费短剧

《红果免费短剧》产品深度分析报告全面剖析了短剧市场的现状、发展趋势以及用户行为，探讨了如何在竞争激烈的市场中通过精准的产品定位和创新的用户体验设计来吸引并留住用户。

bb7494

SWOT分析产品体验用户画像

用户体系之用户标签

本文深入探讨了如何通过构建和应用用户标签体系，来精细化管理和优化用户体验，提升业务效率和效果。从基础标签的分类到高级的标签体系应用，文章提供了一套完整的方法论，帮助读者建立起数据驱动的用户运营策略。

y先生

业务增长数据分析标签体系构建

一文快速解锁：标签体系全流程

标签体系是数据分析工作的核心，它关系到经营分析、用户画像、推荐策略等多个方面。一个精准、高效的标签体系能够为后续分析提供丰富的素材和经验积累。本文将分享如何避免在构建标签体系时的常见错误，并提供一种系统化的方法来构建和优化标签体系。

接地气的陈老师

商品运营数据分析标签体系

分析评测

丁香医生APP竞品分析

本文深入探讨了中国互联网医疗行业的发展历程、市场规模、用户画像及行业现状，并通过PEST分析揭示了影响行业发展的关键因素。同时，文章详细分析了丁香医生的产品结构、功能模块与竞品的对比，提出了针对性的改进建议。

晚迟

PEST分析互联网医疗产品优化

用户体系之用户画像

本文将深入探讨如何构建和应用用户画像，从抽象到具象，再从具象到抽象，揭示用户画像背后的逻辑与实践。

y先生

产品设计数据标签智能推荐

从数据到洞察：构建用户标签体系，解锁精细化运营的无限可能

通过深入分析用户的行为和偏好，企业可以更有效地定位目标客户、优化营销策略并提升用户体验。本文将探讨如何构建有效的用户标签体系，以及这一体系如何助力企业提高业务效率与市场竞争力。

刘一

个性化推荐客户关系管理数据分析

关于网站埋点日志统计分析的原型思考与设计

数据埋点是一种常用的数据采集方法，方便产品/运营系统性的统计分析复杂的用户数据。我们在App端所设置的自定义事件，就是通过数据埋点的方式，实现对用户行为的追踪，以及记录行为发生的具体细节。在网站日益成熟后，管理者可通过统计分析数据来获取网站使用情况。如何全面、完整地统计网站的访问情况和运行情况需要产品经理结合业务进行深层次的思考。