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从AI小白到大神的7个细节：让你开窍逆袭
在当今科技界，人工智能无疑是最炙手可热的话题。然而，这个领域充斥着专业术语，使得理解每次技术革新的具体内容变得颇具挑战性。为了帮助读者更好地把握时代脉搏，本文整理了一系列常见的人工智能（AI）术语，并通过简单的例子和尽可能简明扼要地解释，阐述它们的含义及其重要性。
"神经网络"相关的文章
人工智能的原理是什么？
本文全面介绍了人工智能（AI）的工作原理，包括其定义、组成部分以及如何逐步构建和运用AI系统。文章从数据收集、预处理、模型选择、训练、测试评估、优化、部署到持续学习等各个环节，详细阐述了AI的工作流程，旨在帮助读者更好地理解AI技术及其应用，希望对你有所帮助。
GPT-4o深夜炸场！AI实时视频通话丝滑如人类，Plus功能免费可用，奥特曼：《她》来了
OpenAI最新旗舰大模型GPT-4o，不仅免费可用，能力更是横跨听、看、说。整个现场直播的效果，也十分炸裂。
AI技术入门学习（一）：什么是神经网络？它是如何运作的？
出于对AI技术的兴趣，我开始关注AI背后的技术研究内容，对于产品经理来说，及时介入新技术非常有必要，我会把输出文章作为“费曼学习法”的基础，除了督促我自己对这些技术深度理解，更希望我能将这些较为前沿甚至晦涩的技术内容更通俗地介绍给大家。
巧解「数据稀缺」问题！清华开源GPD：用扩散模型生成神经网络参数
清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心最近提出了一种新的时空少样本学习方法，旨在解决城市计算中广泛存在的数据稀缺性问题。该方法利用了利用扩散模型来生成神经网络参数，将时空少样本学习转换为扩散模型的预训练问题，可根据prompt（提示）生成定制的神经网络，从而适应不同数据分布和城市特征。
带你识别AI数据集的各种面孔 （AI 从业万字干货）
上一篇文章，我们讲了AI神经网络的优化，里面提到要用很多AI数据集才能完成训练。这篇文章，我们就来讲下AI数据集的数个面孔，希望能一次给大家说明白。
（万字干货）如何训练优化“AI神经网络”模型？
在上一篇文章中，我们详细介绍了神经网络的基本概念和原理，神经网络的优势和应用场景，以及神经网络的产品案例：网易有道AI翻译。如果想了解神经网络的更多详情，可以翻阅我之前写的《8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络” 》
在了解神经网络的结构和原理后，我产生了进一步的好奇，明明就是一些抽象的数学模型却可以实现类似人脑的智慧，神经网络是如何通过数据训练来实现这样奇妙的效果呢？本篇就以这个问题作为切入点来展开说说。
本篇为大家揭晓，AI如此“神机妙算”的背后，也是需要经历一段训练过程的，如何训练AI神经网络？又如何识别训练过程是有效的？
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
神经网络就像是一个强大的虚拟大脑，它可以解决许多类型的问题。这篇文章里，作者就总结了神经网络的概念、技术基本实现原理、应用场景与产品案例等方面的内容，一起来看看，或许会对AI产品经理们有所帮助。