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大语言模型：LLM的高阶应用「模型微调」
在人工智能的疆域中，大语言模型（LLM）正以其强大的语言理解能力，引领着技术的新浪潮。文章《大语言模型：LLM的高阶应用「模型微调」》深入探讨了如何通过模型微调来优化LLM，使其更精准地适应特定任务。正如阿兰·图灵所预见的，机器不仅能够计算，还能学习和适应。本文将带您深入了解模型微调的艺术，探索AI的无限可能。
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Perplexity AI，一款创新的对话式搜索引擎，结合自然语言处理和实时信息检索技术，为用户带来准确简洁的答案。尽管存在一些不足和迭代方向，如定向搜索能力和格式支持等，但商业化探索、垂直领域挖掘和底层模型整合等战略方向为未来发展提供了广阔空间。
产品经理的AI基础，通俗理解 ChatGPT 的含义
本文旨在为产品经理们解释ChatGPT背后的原理及其应用，帮助理解其对现代对话系统发展的影响。通过简化技术性语言，我们将深入探讨ChatGPT如何利用预训练模型、生成式任务和转换器架构来实现高效互动。
产品经理需要知道的AI相关知识（二）
本文深入探讨了RAG（检索增强生成）技术和向量化方法，这两种技术在提高数据处理效率、优化自然语言处理及应用落地方面展现出了巨大的潜力。通过具体实例和技术解析，我们将揭示这些技术如何在多个领域内提升信息的可用性和准确性，以及它们对未来技术发展的可能影响。
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