在2025年3月18日的GTC（GPU技术大会）上，英伟达CEO黄仁勋发表了主题演讲，阐述了他对AI行业发展的最新见解，并宣布了一系列重要产品和技术的发布。本文将直击黄仁勋的演讲现场，解读他关于Scaling Law（扩展定律）的独特观点，以及英伟达在GPU、AI推理加速、数据中心建设、机器人技术等领域的最新进展。

在人工智能和机器人技术迅速发展的今天，英伟达的高级研究科学家Jim Fan分享了他对具身智能和人形机器人未来的深刻见解。

在人工智能的不断进步中，人形机器人的发展前景成为了科技界热议的话题。英伟达高级研究科学家Jim Fan与红杉美国投资人的对话，为我们揭示了这一领域的未来趋势。从虚拟世界的模拟训练到现实世界的应用，人形机器人的敏捷性和可靠性有望在未来十年内超越人类。本文将带您深入了解这一激动人心的领域，探讨人形机器人如何改变我们的生活和工作。

算力作为AI发展的核心驱动力，一直是业界关注的焦点。然而，在这一领域中，存在着不少神话和误解。本文深入探讨了AI算力的现实与神话，供大家参考。

苹果、微软、英伟达，这三家市值冲破3万亿美元的公司，它们背后共同的推手是人工智能。从算力的支撑到大模型的构建，再到AI终端应用的兴起，一个全新的AI生态正在形成。本文将深入探讨AI如何成为推动这些科技巨头增长的核心动力，并展望AI终端应用的未来趋势。

在第50届SIGGRAPH图形大会上，英伟达创始人黄仁勋与Meta创始人扎克伯格的深入对话，不仅展示了两位科技巨头的深厚友谊，更揭示了人工智能未来发展的无限可能。从Llama模型的发布到AI Studio的推出，这场对话涵盖了人工智能的多个前沿领域，为我们描绘了一个由数据驱动的未来世界。

本文通过问答形式，进一步阐述了国内AI算力的现状，并提供了行业内部人士的看法和分析。整体而言，文章对国内AI算力紧缺问题进行了深入的探讨，并提出了一些可能的解决思路。

英伟达是今天生成式AI浪潮里最大的赢家，而黄仁勋要告诉世界，这一切跟运气无关，是英伟达预见并用实力创造了今天的一切。

生成式AI发布已经快2年了，国内外不少公司都有自己的大模型，但作为科技龙头之一的苹果却一直没有消息；显然，苹果是落后于AI发展的时间线了。

英伟达的老黄在斯坦福接受了一个采访，信息量很大，包括公司治理和人工智能发展，及「如黑夹克缺货，你穿什么」的尖锐问题，我给翻译了下，并逐行改了3遍。

在AI发展的同时，人形机器人也在迅猛发展。国外有波士顿动力，国内有优必选这些公司；现在特斯拉、英伟达都开始入局，而且AI也可以应用在人形机器人中，这种情况下，人形机器人能顺势起飞吗？

前段时间，Nvidia发布了类似ChatGPT的工具——Chat with RTX。用户可以将该工具与文档、文件和笔记相连接，进而进行查询。这个模型有什么特征？我们来看看。