辛普森悖论 | 人人都是产品经理

数据分析常见误区（一）

本文通过一个实际例子揭示了辛普森悖论现象，即在分析不同条件下的数据时得出的结论与整体数据得出的结论截然相反。通过深入探讨这一悖论，本文旨在提醒读者在进行数据驱动决策时，需警惕表面数据的误导，并采取更全面的分析视角。

下单转化率决策误区数据分析

数据分析

数据分析系列内容，“平均值”可靠吗？辛普森悖论是什么？总体局部如何选择？数据分析是如何应用到日常生活中的？这篇文章作者将详细给出答案，通过白话方式介绍复杂问题。推荐对数据分析感兴趣的童鞋阅读。

1年初级辛普森悖论

数据分析

只要是在可拆解场景，都有「坑」的身影。本文从「辛普森悖论」着手，侧重于其在业务中的实际表现场景，分析业务中有哪些可能踩坑的地方，一起来看一下吧。

2年初级辛普森悖论

业界动态

关于这“短期容易、长期较难的道路”，上帝是慈悲的，令这路可期盼；上帝是智慧的，让这路不简单。概述有新闻说美国iPhone用户忠诚度没Android高，但该国iPhone的占有...

3年中级人生选择

数据分析

辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。近些年...

3年中级辛普森悖论

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优秀的增长黑客，不会去投机取巧“制造数据”，而是认真思考和试验，用科学可信的数据来指导自己和企业的决策，通过无数次失败的和成功的AB测试试验，总结经验教训，变身...

A/B测试辛普森悖论

产品经理

GameLook报道/“辛普森悖论”（Simpson’s paradox）指的是在人们尝试探究两种变量是否具有相关性的研究中，在某些前提下有时会产生的一种现象。也就是说，该理论认为在分...

游戏辛普森悖论