通义千问推出的QwQ-32B模型，以仅32B的参数规模便展现出媲美甚至超越DeepSeek 671B参数模型的性能，引发了行业的广泛关注。本文将深入探讨QwQ-32B模型的技术亮点、性能表现以及其对大模型本地化和C端市场发展的潜在影响，分析阿里在大模型领域的战略布局是否有望改变当前的竞争格局，并推动AI技术的普惠化发展。

在AI大模型应用的激烈竞争中，日活压力正促使大厂们如通义等不断探索新的运营策略。本文深入剖析了大厂AI应用在追求日活的过程中，如何逐渐向资讯App的模式转变，通过增加新闻和天气等组件来吸引用户。

在人工智能的大模型领域，东方的力量正在崛起，与西方科技巨头形成激烈竞争。本文将带您深入了解大模型圈的最新现状，特别是DeepSeek和阿里通义千问开源的系列模型如何在全球AI模型性能榜单上崭露头角。

阿里通义千问QwenLM代码在GitHub下架引发信任危机，在开闭源方向选择上，阿里云积极开源，但仍面临变现难题。大模型价格战爆发，技术与市场需求脱节，商业化充满不确定性。

随着人工智能技术的飞速发展，AI填报高考志愿已成为现实。今年，大模型的加入让这一服务备受瞩目。然而，这些AI助手的表现究竟如何？是否真正能够帮助考生做出最合适的选择？本文通过实际测试市面上四款头部AI高考志愿助手，深入分析了它们在志愿推荐能力、复杂需求解决能力、推荐解释能力等方面的表现。结果可能出人意料，让我们一起揭开AI高考志愿助手的神秘面纱。

不约而同地，大模型赛道上的玩家们开启了价格战。如何评价这一动作所带来的影响？一起来看看本文的解读。

这是AI工具用于生产力的一个缩影，但从这个缩影中能够看到，AI为我的日常工作提供了一些帮助，但目前刚刚达到及格线水平。

这篇文章里，作者分享了“通义千问”在钉钉中作为智能工作伙伴的卓越表现，不妨跟着作者的脚步来进行一番探究。

近日，阿里云正式官宣发布通义千问2.5，并表示该模型性能全面赶超GPT-4Turbo。不过在这积极的动态背后，阿里的AI之路，仍然不能忽略来自其他家友商的压力。

赶超GPT-4的阶段性升级，可以看作是国产大模型有序迭代部署、不断拉近差距的标志，切莫像手机跑分那样，在过度营销的作用下，沦为被群嘲的对象。

目前，国内主流人工智能模型的费用情况如何？这篇文章里，作者做了一次综合的价格对比分析，或许可以为关注大模型使用费用的小伙伴们提供一些帮助。

轰轰烈烈的百模大战硝烟渐散，当人们开始讨论闭源模型格局初定时，2024年，不得不说开源大模型给整个技术圈带来了不少新的惊喜。