本期介绍零样本场景下的提示词方法。其中RaR和RE2这两种技巧显著提升了模型的回答质量。零样本场景主要考验模型对用户问题的理解能力。**在简单的一问一答环境中，即使不使用提示词，各模型的表现并无明显差异。**然而，当问题涉及多个角色或涉及数学等复杂领域时，提示词的作用变得尤为重要。本节中的这些方法主要致力于提高模型在复杂问题和环境下的解决方案质量，它们通常也会和思维链（Chain of Thought,CoT）结合使用。