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Self Discover框架，万万想不到AI Agent还能这样推理
前面我们分享了Basic Reflection这种偏重反思的AI Agent设计模式，在面对复杂的问题时，就需要更强大的Self-discover设计模式来进行。这篇文章，作者的分享一定不能错过。
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在数字化转型的浪潮中，AI大模型正成为重塑数据分析和自动化流程的关键技术。本文深入探讨了如何运用AI大模型构建高效、准确的数据机器人，通过对比传统NLP技术和现代AI大模型的应用，揭示了不同方法的优势与挑战。
AI大模型实战篇：Basic Reflection，AI Agent的左右互搏之术
文章通过实际源码详细介绍了Basic Reflection模式的实现方法，包括构建Generator和Reflector的过程。阅读本文可以帮助读者更好地理解Basic Reflection的概念和实现过程。
AI大模型的本质是什么？商业中那些变与不变，对我们的「启示」
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30日留存用户数趋零，如何破局国产AIGC大模型产品现状
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从云计算到AI大模型，云巨头生态革命迈出关键一步
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浅谈国产大模型的过去、现在以及未来
国产大模型技术自ChatGPT爆火之后迅速发展，但随着时间的推移，热潮逐渐降温。本文将探讨国产大模型从诞生至今的演进历程，分析当前市场状况及其面临的挑战，并展望未来的发展方向。文章通过深入分析，揭示了大模型技术在商业化和差异化方面的局限，同时指出了技术发展与市场需求之间的差距。
大模型应用，独立APP和内嵌AI，谁会胜出？
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本文将深入探讨AI大模型厂商如何在C端寻找流量入口，以及他们如何通过悬浮球、浏览器插件和输入法等轻量化应用来吸引用户。我们将看到，尽管面临商业化的挑战，但大模型厂商仍在不断尝试和迭代，以期找到最佳的落地窗口。你对此有何看法？你认为哪种模式能在最后胜出？
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Llama 3.1 405B VS Mistral Large 2，谁是开源之王？｜AI横评
近期，AI界迎来了两款引人注目的大型模型——Meta的Llama 3.1 405B和Mistral AI的Mistral Large2。这两个模型不仅支持多种人类语言，还精通众多编程语言。为了测试它们的多语言处理能力，我们进行了一次Base64编码的解谜游戏。结果如何？让我们一起探索AI大模型在这场语言解码挑战中的表现吧！