随着 AI 技术的快速发展，越来越多的产品经理开始考虑转型为 AI 产品经理，但复杂的 AI 概念和技术术语往往让人望而却步。本文将为你梳理人工智能领域的基础概念，希望能帮到大家。

随着人工智能的快速发展，AI正在不断重塑产品经理的技能边界。本文将以“文心x”和最新升级的“文心4.5”为核心，深入剖析它们的功能亮点和实际应用场景，为AI产品经理提供实用的进阶指南。

随着AI技术的飞速发展，AI产品经理岗位成为许多职场人士眼中的热门转型方向。然而，在这股转型浪潮中，许多人却因缺乏清晰的方向和策略而陷入误区。本文从实战经验出发，剖析了转型AI产品经理时最容易踩的三个坑：盲目追逐热门技术赛道、追求广度而忽视深度、以及陷入技术细节而忘记产品本质。

随着AI技术的快速发展，越来越多的产品经理开始思考如何转型为AI产品经理。然而，AI思维与传统的产品思维和用户思维有何不同？如何从数据出发，构建以提升生产力为目标的产品设计逻辑？本文从赫布理论出发，深入探讨了用户思维、产品思维与AI思维的异同，并详细解读了AI思维的四大要素：大数据、模型、算力和业务模式。

随着人工智能技术的飞速发展，如何让AI系统更高效地与外部数据源和工具进行交互，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨一种名为MCP（Model Context Protocol）的新兴技术，供大家学习。

随着AI技术的迅猛发展，AI产品经理的角色和职责也随之变得更加复杂和多样化。那么，AI产品经理的主要交付物究竟是什么？这篇文章，我们一起来看看作者的分享。

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作为产品经理，了解和掌握生成式AI的应用不仅能提升产品质量，还能为企业带来新的商业机会。本文将全面解析生成式AI的核心技术、实际应用场景及成功案例，帮助你在竞争激烈的市场中占据一席之地。

AI产品的爆火，让不少人都希望做AI产品经理。但不是那么容易的，光是AI领域的这些基础名词，你知道多少呢？

在AI时代，产品经理的核心能力已经不仅仅局限于传统的产品开发和管理。本文将深入探讨AI产品经理所需具备的关键技能，从实际案例出发，为大家呈现AI产品经理如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，推动创新和业务增长。

本系列会继续用通俗易懂的语言深入浅出为小白介绍AI知识，尤其是近年火起来的大模型、AIGC、Agent等内容，本章节内容尝试用生活中的场景解释一下使用大模型要关注的“token”。

随着AI技术的飞速发展，DeepSeek等大模型的出现为行业带来了新的机遇和挑战。本文从一位产品经理的视角出发，探讨了如何在AI时代实现自我转型，成为AI产品经理。