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抢人、抢数据，AI原生应用“难产”困局

国内已经涌现出了数量相对庞大的大模型，而与之相对的，基于大模型的应用产品数量却仍然较少。这也牵扯出一个问题，即AI原生应用的发展，究竟面临着哪些困局？一起来看看这篇文章的解读与分析。

AI人才 AI原生应用变现

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本文探讨了大语言模型（LLM）研究中的十大挑战，作者是Chip Huyen，她毕业于斯坦福大学，现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人，此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。‍‍‍‍‍‍‍‍

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业界动态

生成式AI所掀起的AI浪潮正在席卷全球，许多企业在浪潮的到来下，也提升了相应的招人需求。那么作为技术浪潮下的“人”，我们要如何让自己获得提升为顶尖 AI 人才的机会？本篇文章或许可以为大家成为顶尖 AI 人才提供启发。

3年 AI人才中级