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大模型没有“知识围城”
近期，两大知识平台知网和知乎对大模型采取了一些限制措施，引发了业界的广泛关注。知网要求秘塔AI搜索停止对其内容的搜索和链接，而知乎则可能通过技术手段避免其内容被用于AI模型训练。这些动作背后的动机是什么？大模型的发展是否会因知识平台的限制而受阻？本文将深入探讨这些问题，分析大模型在知识获取和应用方面的独立性，以及知识平台与大模型之间的潜在矛盾和未来趋势。
深度｜Cohere 创始人最新思考：模型进展已经变得越来越难！AI 下一个大的突破在机器人，模型需要更强大更便宜
Cohere 创始人兼 CEO Aidan Gomez 近期分享了他对于人工智能发展的深度思考。他认为，尽管 AI 技术在提高生产力和推动经济增长方面具有巨大潜力，但目前 AI 模型的进展正变得越来越困难，而且成本日益增加。
深度｜扎克伯格最新对谈：Llama 3.1 比 GPT4 成本低 50%！未来企业拥有 AI Agent 数量或超地球总人口
从 Llama 3.1 的发布到对未来 AI 助手的展望，扎克伯格不仅展示了 Meta 的技术实力，更描绘了一个由 AI 驱动的全新商业生态。正如他所说：“开源 AI 将成为行业标准。”让我们一起探索这场对话中的洞见，感受 AI 技术如何塑造我们的未来。
英伟达CEO最新专访：关于竞争，我们喜欢创造需求并定位自己，当我们下重注时，实际上已经提前应对了所有可能的风险！
科技公司有所不同，所发展的方向与机会也有所不同。本文走进英伟达总部，深入挖掘了英伟达切入数据中心的来龙去脉以及初衷，还包括老黄的创业思考、平台战略初衷、内部管理理念以及市场&技术判断方法。
AI时代的黎明：塑造下一个现象级产品的关键要素
随着科技的发展，AI产品逐渐渗透入我们的生活方式，也在不断地推动着新产品和服务的创新。下边这篇文章是笔者整理分享的一些相关内容，大家一起去看看吧！
金融和大模型的“两层皮”问题
随着大模型浪潮的普及，企业不断研发AI大模型，但在这个过程中，高科技到产业落地的会有一些困惑，金融领域主要困惑是“两层皮”，意味着大模型在实际应用中还是存在卖家秀和买家秀的差距。本文将讲清楚究竟是哪些问题拉开了金融和大模型之间的gap。
AI的未来发展及伦理
随着ChatGPT的到来，AI已经成为了我们生活日常不可或缺的一部分。未来AI该如何发展？我们又如何看待AI的伦理和治理问题？本文对几个技术趋势和应用领域的深入描述，展示AI的潜力和可能性。
论关于GPT发展的异样感及其思考
这篇文章主要讨论生成式AI领域的发展，尽管该领域技术日新月异，但其中仍存在一些问题。作者就这些问题进行思考，并对微观、宏观两个层面提出对应的建议。希望能对你有所帮助。
我们想象的 AI，也许已经过时了
随着AI的发展，我们可以看到AI与以往的不同。如今，AI生成内容已经火热了起来，甚至能够划分出不同的领域与岗位，AI是否会从数字劳工转变为指路神灯？近年来，AI都发生了些什么变化，创造出了多大的市场？一起来看看。
