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AI,个人随笔

DPO：当行业开始嫌 RLHF 太累的时候

DPO的诞生揭示了AI训练领域的一个残酷真相：RLHF虽有效却如同苦役。这种新方法摒弃复杂的评分体系，回归人类最本能的偏好判断，不仅解放了训练师，更重塑了大模型对齐的工程实践。本文将深入解析DPO如何用『二选一』的朴素智慧，解决RLHF时代的技术沉疴与人性困境。

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AI会无脑附和吗？Anthropic研究发现，Claude能根据场景切换人格：谈恋爱时化身情感导师，聊历史时秒变严谨学者。一些对话中，它强烈支持用户价值观，但在3%的情况下，它会果断抵制。

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就在近日，OpenAI内部发生了人事变动，而在这场变动背后，我们或许忽略了一个部分，即“AI对齐”。怎么理解“AI对齐”？这篇文章里，作者做了拆解与分析，一起来看看，或许想了解AI行业更多内容的同学会感兴趣。

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