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6000字解读：当前大语言模型LLM研究的10大挑战

大模型赛道已经吸引了大量企业或创业者投入，那么，目前大模型赛道都有哪些主流研究方向和共同挑战？这篇文章里，作者梳理了LLM研究的十大挑战，一起来看看，或许会对想了解这方面的同学有所帮助。

关于AI幻觉的问题，业内不少人都尝试进行了思考和应对，那么现在，在AI落地的过程中，我们是否需要将幻觉当作前条件和不变量来进行思考？幻觉所带来的都是坏处吗？不如来看看本文作者的思考和解读。

本文探讨了大语言模型（LLM）研究中的十大挑战，作者是Chip Huyen，她毕业于斯坦福大学，现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人，此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。‍‍‍‍‍‍‍‍

近期，小爱同学通过检索搜索引擎信息生成的答案，抓取了猜想的答案，引发了众多关注。人工智能有意无意地胡编乱造，被业界称之为的AI幻觉。作为营销策划人，该如何应对这种状况？