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深圳线下分享会,4位实战派专家,与100+产品人深入剖析大模型技术在产品设计中的应用与挑战

深圳线下分享会,4位实战派专家,与100+产品人深入剖析大模型技术在产品设计中的应用与挑战

随着生成式AI的爆发式增长,大模型技术已经成为推动产品设计革新的关键力量。通过深度学习技术,智能识别图片内容,不仅能让产品设计更高效,还极大地提升了用户的体验。然而,大模型技术从概念到产品设计的实际应用还有相当一段路需要走,过程中也会面临着诸多挑战。
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如何用AI大模型打造外部信息召回神器

如何用AI大模型打造外部信息召回神器

在数字化营销的业务场景中,召回模型是一种重要的工具,它可以根据用户的行为和属性,从海量的候选物品中筛选出最有可能感兴趣的物品,从而提高转化率和用户满意度。然而,传统的召回模型往往只能利用内部信息,即用户在平台上的行为和属性,而忽略了外部信息,即用户在其他平台或渠道上的行为和属性,以及其他来源的信息,如社交媒体、新闻、天气、节日等。这些外部信息可能对用户的兴趣和需求有很大的影响,如果能够有效地利用它们,就可以提升召回模型的效果和覆盖度,从而实现更精准的个性化推荐。 本文将介绍如何应用人工智能大模型,即具有强大的自然语言理解和生成能力的深度学习模型,来实现基于外部信息的召回模型。我们将分别介绍基于营销漏斗的召回模型和基于情景的召回模型,以及它们的原理和应用场景。我们还将给出一些实例和示意图,以帮助你更好地理解和运用这些模型。
对AI工具应用和商业化的3点思考总结

对AI工具应用和商业化的3点思考总结

上上周六去参加某沙龙活动,听各位大佬们分享了一下AI工具赚钱的各种思路,AI PPT的老板Guest分享了AI PPT的商业化过程,让我对AI商业化这个事情有了更深的思考,本来想上周动笔写完这篇文章,但是因为自己总是拖延导致这个周末才动笔。 不过这周总结了自己这一段时间对AI实践的思考,结合商业化能够看的更深一点: