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国内的AI大模型们路走偏了吧!
从ChatGPT引起的AI爆火已经2年了，国外已经在系统型超级应用的方向高歌猛进，而国内则没什么消息。拿移动互联网作类比，安卓是重要也更基础，但其实可能没有微信重要。那么，这条路真的对吗？
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“前天写完这篇文章还没来得及发，昨天连夜看了 OpenAI 的春季发布会。chatGPT-4o 强大的环境感知力真的惊到我了，同时也更加让我坚信了 AI 未来的应用方向——「 AI 」作为「大脑」感知环境，思考处理方式，调度执行器”
产业等待AI“造铲人”
AI技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化，但在实际落地应用中却面临着场景适配和成本效益的双重挑战。或许我们需要调整一下AI时代的PMF概念，要想走到AI应用爆发的节点，我们或许还需要一些时间。
深度｜OpenAI COO 最新彭博对话：Sora 仍处商业化早期，AI 技术如果能在行业中产生通缩，会有更多东西被创造出来
这是 OpenAI COO Brad Lightcap 在旧金山 Bloomberg Tech 上展开的最新对话，Lightcap 谈到了 OpenAI 在 AI 方面的商业应用。
微信读书，深夜上线AI
之前的微信阅读就更新了一个图书翻译的功能，让直接阅读原版书籍成为可能。现在又深夜更新了AI+阅读+公众号文章，效果更炸裂。这个AI问书功能有哪些想象空间？我们来看看作者的解读。
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本文介绍了如何基于CRM3.0大客户管理中2条暗线（人脉线和项目规律线）及1条服务线积累的数字化资产，应用于大客户管理的3条明线（客户线、打单线和支持线）关键业务场景中，通过AI来分析、指导和建议，从而在客户运营、打单和售前支持中实现数字化驱动和AI赋能。感兴趣的同学，一起来看一下。
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从去年开始，不少人发现，自己的面试官居然是AI。而企业用AI进行面试，效率不是提高到一点半点。当身穿正装的“数字人”面试官出现在屏幕前，考验的或许不仅是打工人，还有同在背后的AI公司。
金融大模型，要听见远方的风
现阶段，AI应用一直都是比较难的问题。当前最好的选择是在B端，从金融、医疗等行业着手。本文从金融行业的大模型构建出发，从长期目标来回溯中短期的行动规划，聊聊快速用上了大模型之后的金融行业，接下来走向何方？
