AI 设计师的专属 “超级助理” 用AI解锁高效设计新路径 AI并非设计师的替代者,而是高效处理80%重复性工作的“超级助理”。以乐业贷“百城竞发”海报设计为例,AI在需求拆解、创意发散、IP与背景生成、字体设计及细节优化等环节大幅提效,让设计师从机械劳动中解放,聚焦于策略判断、情感表达与商业落地等核心价值。真正重要的,是用AI放大人的创造力,而非被工具定义角色。 58UXD AI应用案例分析经验分享
AI 全球AI教育集体掉链子?对比美日德与中国AI教育困境 全球AI教育赛道正面临结构性分化,中国学生有望凭借数学优先、顶层标准化和务实主义三大优势少走70%弯路。本文深度剖析美日德教育体系的认知陷阱,同时犀利指出中国自身存在的7大新弯路——从设备空转的虚假繁荣到伦理教育真空,揭示AI人才培养背后残酷的结构性剪刀差。 LU晨昕 AI应用个人观点行业观察
个人随笔 豆包AI手机准备革谁的命? 一部被厂商自曝“谨慎选择”的工程机,开售即售罄、二手炒至万元,更引发微信淘宝集体封杀——豆包手机助手凭借系统级AI跨应用操作能力,正撼动超级App的流量霸权。这不仅是硬件之争,更是下一代人机交互入口的全面战争。 微果酱 AI应用个人观点手机助手
AI,个人随笔 与AI对话生成日程,抓住“注意力缺陷”痛点,AI效率工具如何从小众需求切入全球市场? Tiimo凭借对ADHD等神经多样性人群的深度理解,以AI+视觉化设计切入效率工具红海,成为2025年App Store年度应用。它通过降低日程规划启动门槛、构建执行闭环、提供情绪友好型界面,精准回应了主流工具忽视的“执行功能障碍”痛点。然而,用户反馈也揭示:当AI响应不够敏捷或建议缺乏个性化时,技术反而可能加重认知负担。小众需求产品的真正挑战,不在于概念新颖,而在于让AI真正‘懂’用户的节奏。 扬帆出海 AI应用效率工具案例分析
AI,个人随笔 救命!DeepSeek + 即梦,我把小红书做成了“自动挡” DeepSeek 与即梦这对国产 AI 组合拳,一个帮你策划爆款文案,一个直接生成带字海报。无需复杂指令,只需“会说话”,就能轻松产出高互动内容。本文手把手教你从需求确认到合规发布的完整流程,附赠 3 组即梦神级 Prompt 模板,助你快速从小白变高手。 产品经理林景贤 AI应用DeepSeek内容营销
AI 2026 用 AI 多赚一份收入:我帮你把国内能走通的 12 条路都拆开了 2025年,AI变现不再是玄学,而是可复制的工作流重构。从网文创作、短剧生产到本地商家赋能,12条已验证路径揭示:普通人靠国产AI工具赚钱的关键,在于将AI嵌入“人机耦合”的闭环流程,用20%的人类判断撬动80%的自动化产出。 LU晨昕 AI应用副业大模型
AI 具身智能的“视界观”:AI视觉感知传感器全景解析 本文深入探讨了具身智能感知技术的多种传感器,包括单目视觉、双目视觉、结构光、ToF、激光雷达和事件相机等,分析了它们的技术原理、优缺点及应用场景,展望了未来具身智能感知系统的发展趋势。 杰克说AI AI应用具身智能未来趋势
AI Agent这么牛逼,Agency会消失吗? 当AI Agent能在7天内完成传统Agency需3个月的跨国营销campaign,效率的代差已成现实。但麦肯锡数据显示,62%的企业在试用AI Agent的同时,并未抛弃Agency——因为算法能生成文案,却读不懂政策背后的合规雷区;能调度数据,却整合不了线下发布会、KOL与虚拟制片的全链路资源。本文指出:AI不是取代Agency,而是倒逼其从“执行外包”蜕变为“智能增强型战略伙伴”。未来的赢家,属于那些将“AI提效”与“人本洞察”深度融合的新型服务机构。 甲方财经 AgentAI应用营销变革
AI 20个企业级案例揭示Agent落地真相:闭源模型吃掉85%,手搓代码替代LangChain UC Berkeley 刚刚发布的《Measuring Agents in Production》——AI Agent 领域迄今最大规模的实证研究,揭开了生产级智能体的真实面貌:不是炫技的“全自动超人”,而是被严格约束的“超级实习生”。73% 的部署只为提升生产力,85% 依赖闭源模型,70% 拒绝微调、死磕人工 Prompt,68% 的任务在 10 步内必须交给人类。可靠性是最大瓶颈,而“约束性部署”(Constrained Deployment)成为企业落地的核心策略。本文提炼四大核心发现,带你穿透 hype,看清 Agent 在真实世界如何“活着”。 硅基观察Pro AgentAI应用提示词
AI,个人随笔 PPT 的终极答案:DeepSeek x Kimi 附万用指令 别再当“对齐文本框”的熟练工了。教你用国产 AI 搞定大纲和排版,省下来的时间早点下班不香吗? 产品经理林景贤 AI应用DeepSeekKimi
AI 人工智能生成广告:机遇、挑战与对策 当广告从“千人千面”迈向“一人千面”,生成式AI正重构整个广告产业链——从创意生成、智能投放到私域转化,效率与个性化空前提升。但技术狂奔之下,虚假内容、算法偏见、监管滞后等风险也同步放大。本文系统剖析AI广告的技术跃迁、模式变革与治理挑战,并提出“轻监管+共治理”的应对路径。 腾讯研究院 AI应用广告投放生成式AI
AI,个人随笔 其实领导拍脑门没用,AI怎么用还得听一线员工的 国内 AI B 端落地陷 “技术热,落地冷” 困局,吉利、亚朵、四维图新的一线非技术员工却用办公 AI 工具破局,替代重复劳动、大幅提效。这场自下而上的边缘革命,为企业 AI 转型焦虑提供了务实出口,彰显了个体创新的非凡价值。 知危 AI应用个人观点行业观察