随着生成式AI的爆发式增长，大模型技术已经成为推动产品设计革新的关键力量。通过深度学习技术，智能识别图片内容，不仅能让产品设计更高效，还极大地提升了用户的体验。然而，大模型技术从概念到产品设计的实际应用还有相当一段路需要走，过程中也会面临着诸多挑战。

最近几年，超级个体、个人IP的概念很是火爆。而随着AI的崛起，把AI技能应用在广告营销领域上，一是提高效率，二是能做出一些意外的东西。如果把这三者结合，都会发生什么样的问题？

在数字化营销的业务场景中，召回模型是一种重要的工具，它可以根据用户的行为和属性，从海量的候选物品中筛选出最有可能感兴趣的物品，从而提高转化率和用户满意度。然而，传统的召回模型往往只能利用内部信息，即用户在平台上的行为和属性，而忽略了外部信息，即用户在其他平台或渠道上的行为和属性，以及其他来源的信息，如社交媒体、新闻、天气、节日等。这些外部信息可能对用户的兴趣和需求有很大的影响，如果能够有效地利用它们，就可以提升召回模型的效果和覆盖度，从而实现更精准的个性化推荐。 本文将介绍如何应用人工智能大模型，即具有强大的自然语言理解和生成能力的深度学习模型，来实现基于外部信息的召回模型。我们将分别介绍基于营销漏斗的召回模型和基于情景的召回模型，以及它们的原理和应用场景。我们还将给出一些实例和示意图，以帮助你更好地理解和运用这些模型。

大公司的业务都不局限于某个领域，这也是大家都在寻找第二曲线的原因。所以，有人选择出海，有人选择AI，只是这下一站，“电商要去第二增长极”，谁已经拿到“站台票”？

上上周六去参加某沙龙活动，听各位大佬们分享了一下AI工具赚钱的各种思路，AI PPT的老板Guest分享了AI PPT的商业化过程，让我对AI商业化这个事情有了更深的思考，本来想上周动笔写完这篇文章，但是因为自己总是拖延导致这个周末才动笔。 不过这周总结了自己这一段时间对AI实践的思考，结合商业化能够看的更深一点：

每一次新的生产关系迭代，就会有一些职业消失，同时也会诞生一批新的职业。AI这次也不例外，不少人在担心被替代的同时，其实也会产生一些新的职业。

AI技术的发展，对我们打工人来说可以提高不少工作效率，解决很多问题。那在各个行业的大佬眼里，AI的表现如何？真的能达到“降本增效”的结果，还是怎样一回事？这篇文章，作者分享了世界500强大佬对AI的看法，供大家参考。

今年的就业环境还是比较严峻的，传统的产品经理在市场的大浪淘沙中，快要被冲上岸了，如果这个时候还不思悟，对于35岁这个门槛怕是很难再迈过去哦。下面请听我娓娓道来。

你为什么选择做产品经理？这个问题，每个人答案不一样。这篇文章，作者分享了自己做产品的初心和选择，供大家参考。

隔壁OpenAI都杀疯了，谷歌还在收集badcase？搜索引擎AI Overview上线之后，没想到谷歌AI的邪恶程度远超想象：教唆网友自杀/谋杀、吃毒蘑菇，甚至无法识别混淆信息，犯常识错误......

现在AI在我们日常工作中使用的频率已经非常高了。但不少人总觉得AI产生的内容有一种说不清的味道——AI味。那么，AI味是什么？如何解决这种问题？这篇文章，作者会给你答案。

本文从技术原理到实际应用，通俗易懂地阐释了AI搜索的前沿进展。了解它是如何通过收集数据、机器学习、自然语言处理等技术，提供快速、准确、个性化的搜索结果。