本文深度拆解三大主流工具——n8n、Dify、Coze，从技术架构、核心优势、适用场景、实战案例等八大维度精准对比，助你避开99%的选择坑。

在信息爆炸的时代，制作资讯海报图成为了许多社群运营和内容创作者的日常任务。然而，这一过程往往耗时且需要多人协作。本文通过详细的实操步骤，介绍了如何利用 Coze 平台和 AI 技术实现资讯海报图的自动生成。

在AI内容生成和协作办公需求日益增长的背景下，如何高效保存和管理生成的内容成为许多用户面临的痛点。本文将分享如何通过Coze工作流与DeepSeek生成的内容，结合飞书表格实现批量保存，避免内容丢失，并满足团队协作需求。

作为国内最大的社交平台之一，微信生态系统的每一次变革都可能引发行业的巨变。本文将探讨微信在AI应用领域的最新尝试，尤其是其对公众号、视频号、小程序和企业微信等核心场景的赋能，供大家参考。

随着AI技术的进步，coze推出了面向企业的“专业版”，增强了功能并优化了企业应用场景。本文深入探讨了专业版与基础版的区别，为关注AI应用的读者提供全面解读。

本文深入探讨了AI Agent的概念、构成、以及如何通过coze平台实现其功能和应用场景。从基础理论到实操教程，我们将一起探索如何利用AI Agent提升效率和解决实际问题，开启AI应用的新篇章。

本文深入探讨了Re-Act与Conversational-Chat两种会话模式的差异，并通过比较TFlow AI和Coze两款产品，揭示了Re-Act模式在B端业务场景中的优越性。文章不仅详细解析了目标、SOP、离散推理和环境交互等概念，还通过实例展示了不同模式下的Agent如何处理任务。对于希望了解Agent技术及其在商业应用中的实际效果的读者来说，这是一份宝贵的资料。

我采集了国内版扣子官网的bot商店数据，主要是推荐模块下面的，一共400个。本意是想看看，目前最火的AI智能体平台，很像个MVP试验场，哪些类型的应用表现是不错的，反映了什么需求。 结果也发现了一些其他有意思的东西。

在人工智能（AI）技术的推动下，AI分发权的争夺战正在字节跳动和腾讯之间激烈上演。字节跳动推出的"扣子"和腾讯的"腾讯元器"都旨在为用户提供AI智能体的创作与分发平台，两者在功能和生态布局上展开了竞争。本文将深入探讨这两大平台的竞争态势，分析它们在AI分发权争夺中的优势和挑战。

自从各个大模型厂家发布智能体之后，AI应用的上手难度一下子降低了很多。本来之前还因为提示词和AI幻觉的问题使用频率不是那么高，而现在coze的相关功能，让我们能放心配置智能应用了。

最近体验到了几款AI Agent构建平台，其中Betteryeah、Coze在产品形态上有所相似，本文将选取这两大平台，从产品经理视角拆解通过不同平台构建AI Agent体验对比。

之前大家都是拿大模型来帮助自己工作和生活，或者是一些娱乐性的行为，那如果是让AI生成一个游戏，然后我们来玩，这个效果怎么样？这篇文章，我们来看看作者的尝试。