GPT-4o的爆火引发了广泛的关注，其背后的技术原理更是值得深入探讨。本文将揭开GPT-4o的底层秘密，重点分析自回归模型与扩散模型这两种生成范式。

随着竞争对手 DeepSeek 的崛起，OpenAI 面临着前所未有的挑战。最近，OpenAI 的 CEO 奥特曼在一次访谈中透露，未来的 GPT-5 将会向免费用户开放，这一决策背后的原因是什么？本文将通过奥特曼与硅谷知名科技博主 Ben Thompson 的对话，深入探讨 OpenAI 的商业模式、面临的竞争格局以及未来的发展方向。

随着GPT-4.5的发布，业界对其性能和价值的讨论愈发热烈。然而，许多行业专家对这一新模型的表现提出了质疑，认为其在实际应用中的效果并未达到预期。本文将深入探讨GPT-4.5的特点，供大家参考。

在这篇全网首个外部实测中，作者从产品定价、API成本、生成速度和实际性能等多个维度对GPT-4.5进行了深入剖析，发现其不仅价格高昂，速度缓慢，还在性能上并无显著优势。

其实在16年左右就已经有了一波AI的热潮，现在的GPT之类的大模型，其实都是在AI上进行了断崖式升级而已。本文通过GPT在数智施工的几何案例，给大家展示了GPT和AI的区别与联系，供大家参考。

这一年，AI领域经历了翻天覆地的变化，从大模型的分化发展到视频生成技术的突破，再到AI编程和智能助手的兴起，每一项进步都在推动着我们向更智能的未来迈进。在这篇文章中，我们将回顾2024年AI行业的五大核心问题，这些问题不仅定义了今年的技术趋势，也为2025年的发展方向提供了线索。

本文深入探讨了GPT-5项目的最新进展，分析了其面临的困难和挑战，以及对整个人工智能行业可能产生的影响。

大模型并不是一项“新的技术”，其所依赖的Transformer架构早在2017年就已问世，并以“Attention is All You Need”之名震撼学术界。然而，直到2022年底，随着ChatGPT的推出，大模型才真正成为全民热议的焦点。为什么这个革命性架构经历了五年时间才迎来它的巅峰时刻？是技术准备不足，还是我们对“大模型”的理解发生了质的转变？

OpenAI的最新动态引起了人工智能领域的广泛关注，其推出了全新小模型GPT-4o Mini，这是一款成本效益高的轻量级模型，旨在为开发者提供更加经济实惠的选择。本文将详细介绍GPT-4o Mini的特点、性能优势以及它对未来AI应用开发和市场竞争的潜在影响。

大道至简，本文用通俗易懂的语言解释了Transformer的核心原理，对于我们这种没有基础的普通人，也是能快速理解的，也能对当前的大模型有更深入的认识。

就在昨夜，整个AI社区都被一个神秘大模型震撼到了：它名为gpt2-chatbot，性能直接超越很多开源模型和GPT-4！网友们展开猜测，有说它是GPT-4.5的，有说是GPT-5的，还有人猜它是GPT-4+Q*，或GPT-2+Q*。奥特曼也卖起了关子：「我确实对gpt-2gpt2情有独钟。

最近，一个神秘模型突然杀入众人视野，它就是“gpt2-chatbot”。那么，“gpt2-chatbot”究竟是什么来头？