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论RAG技术对智能数字人对话的革新与优化方案

大模型的问世，对许多行业带去了深远的影响，比如数字人行业。而通常应用于大模型中的RAG技术，也可以为数字人业务带去变化和影响。这篇文章里，作者就做了讨论与分析，一起来看。

RAG 大模型数字人

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本文将主要介绍下大模型（LLM）如何融入到智能客服产品中从产品设计到技术实现（本文的智能客服仅包含该部分：智能对话机器人部分），以及英伟达给出的开源解决方案是什么。

AI应用 RAG 智能客服

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RAG-检索增强生成技术已经可以看作是大语言模型应用的核心技术之一，怎么理解RAG这项技术的价值和局限性呢？这篇文章里，作者做了梳理和总结，一起来看一下。

RAG 大模型知识库

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大模型的局限性体现在缺少实时性、无法获取私有知识等方面，而RAG可以帮助解决私有知识问题，让私有知识库和AI大模型更好地融合。怎么理解RAG的原理、应用场景和优缺点？一起来看看本文的分享。

RAG 大模型应用场景

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AI产品经理或多或少都需要掌握一些算法知识，那么对于非相关专业的人员而言，该怎么了解并快速入门AI算法？这篇文章里，作者以问答的形式总结了AI算法领域的相关内容，或许可以帮到想成为AI产品经理的同学们，一起来看看吧。

AI产品经理 AI算法 RAG

产品设计

LLM大语言模型的出现，让许多系统或产品都有了更大的构建空间。这篇文章里，作者就介绍了自己基于主流的RAG架构搭建一个医学智能问答系统的过程，一起来看看本文的梳理和解读。

RAG 医疗智能问答系统大模型

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大模型这个热门话题在过去一年里引发了大量讨论，那么，你是否知晓大模型究竟是怎么生成文字的？这篇文章里，作者尝试讲透其生成原理，并带你了解四种构建AI应用的大模型技术架构，一起来看看吧。

Prompt RAG 大模型

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大模型的出现给许多行业带来了重塑的机会，其中，教育行业也在LLM的影响下迎来变革。这篇文章里，作者就探讨了LLM如何重塑教育行业这件事，一起来看一下，或许关注“AI+教育”的同学会感兴趣。

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