模型训练 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

DPO：当行业开始嫌 RLHF 太累的时候

DPO的诞生揭示了AI训练领域的一个残酷真相：RLHF虽有效却如同苦役。这种新方法摒弃复杂的评分体系，回归人类最本能的偏好判断，不仅解放了训练师，更重塑了大模型对齐的工程实践。本文将深入解析DPO如何用『二选一』的朴素智慧，解决RLHF时代的技术沉疴与人性困境。

青蓝色的海

AI对齐 DPO RLHF

Llama3微调教程：超简单，人人都可以打造属于自己的GPT！

作为开源大模型，Llama的能力不容小觑。本文总结了Llama3微调教程，教你如何打造自己的GPT。

PM熊叔

GPT Llama3 模型训练

AI

在上一篇文章中，我们详细介绍了神经网络的基本概念和原理，神经网络的优势和应用场景，以及神经网络的产品案例：网易有道AI翻译。如果想了解神经网络的更多详情，可以翻阅我之前写的《8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络” 》在了解神经网络的结构和原理后，我产生了进一步的好奇，明明就是一些抽象的数学模型却可以实现类似人脑的智慧，神经网络是如何通过数据训练来实现这样奇妙的效果呢？本篇就以这个问题作为切入点来展开说说。本篇为大家揭晓，AI如此“神机妙算”的背后，也是需要经历一段训练过程的，如何训练AI神经网络？又如何识别训练过程是有效的？