AI AI 陪伴洞察:纯陪伴是个极小众的赛道 曾被资本追捧为下一代社交入口的AI陪伴赛道骤然降温,除了是一个简单的行业周期波动外,其背后还有一个更深的命题:我们用AI技术去满足人类最原始的情感需求“陪伴”,这条路径本身是否存在着根本性的逻辑悖论?本文将深入探讨:AI陪伴为何难以跨越“收好奇税”的鸿沟;在热潮褪去后,这条赛道是否还存在真正健康的、符合人性的新方向。 BBBoy AI陪伴个人观点行业观察
个人随笔 中东电商变局:穿透那层过时的“出海滤镜” 沙特电商巨头 Noon 获 5 亿美元融资并推进 IPO,中东市场正迎来爆发期:沙特电商销售年增 56%,阿联酋客单价达 80 + 美元。中国卖家突破 "黑金滤镜",直面女性消费崛起(劳动参与率 36%)与外籍人口主导(占比超 88%)的新现实,在这片数字化与社会变革交织的土地上寻找增长新极。 扬帆出海 个人观点中东电商行业观察
个人随笔 当广告不再有效,还要做品牌吗? 传统思路将品牌打造等同于广告投放,但广告业早已显露衰退迹象。从报纸广告的兴起、电视广告的黄金时代,到互联网赋予消费者 “拒绝权”,干扰式广告逐渐失效。后广告时代,品牌的核心不再是轰炸式投放,而是与用户建立信任、创造价值。 Hanni 个人观点广告营销行业观察
个人随笔 月活1.2亿,你看不起的“土味神曲”,背后是一门超级大生意 在线音乐三足鼎立格局被打破!汽水音乐上线不足 3 年,月活便飙至 1.2 亿,凭抖音生态导流、差异化内容策略逆势突围。但它高度依赖外部流量,版权短板明显,这匹黑马能否摆脱流量泡沫,站稳脚跟? 深氪新消费 个人观点抖音行业观察
业界动态 2025 AI产品大会现场报道:成本降90%,效率翻倍?大厂专家告诉你,AI如何重塑工作流 如果省下来的时间不能用来创造额外的价值,那么提效没有任何意义。 Agent不是APP的终结者,,而是“平庸功能”的墓志铭,只有具备独一无二数据价值的应用才能共存 我们有着石器时代的大脑硬件,中世纪的社会组织,却拥有接近神明的技术。 企业智能体的产品形态,不再只是对话聊天形态,卡片形态和后台flowbots形态的比例会越来越高。 人人都是产品经理 AI应用产品大会发展趋势
AI,个人随笔 人类的领导力,AI的生命力 AI技术的普及并未带来生产力的普遍提升,关键在于人机协作模式的差异。本文犀利指出:真正拉开差距的不是AI工具本身,而是人类能否为AI注入清晰的价值方向与领导力。从‘打乒乓球式’的无效互动到‘引领式协作’的效能爆发,揭示了激活AI生产力的四大核心维度,为组织与个人在AI时代重构竞争力提供了全新视角。 沈素明 AI协作AI应用个人观点
个人随笔 万字长文复盘:私域未死,只是你的流量收割失效了 私域运营的红利真的消失了吗?本文直击当下私域运营五大痛点——用户腻了、烦了、跑了、累了以及老板的‘0成本疯魔’,并提出一套‘用户流转生态系统’解决方案。通过‘造河—活水—养鱼—繁殖’的生态逻辑,帮助品牌从流量思维转向用户思维,实现私域价值的深度挖掘与长效增长。 舒泽品牌手记 品牌营销流量焦虑用户增长
AI 大多数人学 AI,只是换了一种方式继续当工具人 AI学习的虚假繁荣正在席卷职场,大多数人沉迷于提示词工程和工具操作,却忽视了真正的竞争力——系统思维与领域深耕。当模型进化正在吞噬表层技能,市场真正渴求的是能设计AI工作流、构建评估体系的复合型人才。这篇文章将揭露那些看似勤奋实则无效的学习陷阱,并指引你如何在AI时代重构真正有复利的能力体系。 LU晨昕 AI学习提示词工程智能体
业界动态 传统餐饮数字化转型的“五个馒头” 从CBD茶饮店到餐馆后厨,数字化转型的失败案例背后,是五个被忽视的关键要素。认知、人才、流程、数据、智能——这五个‘馒头’缺一不可,否则再贵的数字化工具也只是摆设。本文深度剖析餐饮行业数字化转型的底层逻辑,揭示为什么跳过任何一步都会让投入变成负担。 咪说产品 业务流程数字化转型数据驱动
AI,个人随笔 实测蚂蚁阿福,何能打破「字节包围」冲进苹果应用榜前三 蚂蚁阿福以黑马姿态强势崛起,短短一天便冲上苹果应用榜总榜第三,在健康科技赛道中独树一帜。这款AI健康应用不仅填补了下沉市场医疗资源的缺口,更以自然对话、个性化建议和贴心关怀重新定义了健康管理。本文将通过实测对比,揭秘蚂蚁阿福如何从工具蜕变为千万用户的“AI健康朋友”。 新识研究所 AI应用下沉市场产品分析
个人随笔 豆包“包圆”互联网 字节跳动发布的豆包 1.8通用agent模型,标志着其从手机助手向PC端及更多智能设备扩展的重大进步。该模型不仅能理解多模态信息、执行复杂任务,还能实现跨设备协同操作,为用户提供前所未有的便捷体验。尽管面临来自应用开发商的阻力,豆包 1.8展示了AI agent在重塑互联网流量入口方面的巨大潜力。 字母榜 AgentAI产品产品分析
AI,个人随笔 放弃预测噪声,AI绘画才真的“轻”了?何恺明JiT架构的底层逻辑颠覆 AI绘画领域正面临一场范式革命,何恺明团队的最新论文《Back to Basics》直指扩散模型的核心缺陷,提出了颠覆性的x-prediction解决方案。本文深度剖析了当前主流AI绘画模型因目标错配导致的技术债务,并揭示JiT架构如何通过回归本质目标,实现从复杂组件堆砌到极简端到端设计的范式转变,为行业带来成本结构和生态布局的全新思考。 命运石之门 AI绘画JiT架构扩散模型