编辑导语：在信息传播过程中，算法推荐具有垄断性与不稳定性，极易对普通用户造成信息牢笼。对待千人千面的算法推荐，不同的人有不同的态度，有人欢喜，有人愁。算法推...

编辑导语：机器学习是当下数据分析领域的一个热点内容，我们日常工作中多多少少都会涉及到一些。但在机器学习领域，算法并不能完全解决所有的问题。本文梳理了有监督学...

编辑导语：随着互联网的发展，越来越多的APP开始进行精准化的算法推荐，算法的应用越来越普及，但算法有利也有弊。近期，国家便对算法进行了整治，但综合来说，算法的精...

按照服务分的更新机制，服务分可以分为两类：一类是每次服务后更新，一类是定期更新。在介绍了服务分的设计场景和思路之后，本文作者对服务分策略设计的具体方法展开了...

上篇跟大家讲了用户评分，本文接上篇来谈谈什么是服务分？服务分是怎么应用的？又是如何构成的呢？它的计算方式是怎样的？有哪些注意事项？ 为什么需要服务分 C端的用...

从《社交网络》到豆瓣评分，这些都是用户评分的表现。文章介绍了用户评分算法的体系，并以豆瓣评分为例，展开了详细说明，包含贝叶斯公式和威尔逊区间法，与大家分享。 ...

如果你是产品经理，希望了解算法的基本知识，可以考虑阅读本文。 01 概述 机器学习（Machine Learning，ML）就是通过计算机程序对信息和数据进行重新组织，使用算法优...

推荐算法的基本原理表述起来比较简单，但是具体实施起来还是比较复杂。没有任何一个标准的推荐系统，可以适用全部的情形，在真正实现的过程中，需要对算法有融汇贯通的...

在本文中，作者主要是介绍了常见推荐算法的基本原理。 0. 从余弦公式讲起 先思考一个问题，我们怎么量化两个事物的相似度呢？当然，这也是推荐系统需要多次面临的问题...

产品策略在实现层，最终是以算法公式的形式输出的。 超级APP功能越来越全，非超级APP的DAU都在下降，当失去增长红利之后，精细化迭代和精细化运营将成为必然选择。产品...

在产品策略公式中，如果加减乘除实在搞不定，那么你可以试着用一下对数。 1. 生活中的对数 作为一个数学渣，实在无力从对数的起源开始一番复杂的推导然后再得出结论。...