在现代企业中，数据变得越来越重要，数据治理俨然已经成为现代化企业管理中不可或缺的一部分。本文总结了数据治理失败的原因以及如何防止数据治理失败的措施，希望对你有所帮助。

从手工记录信息到信息线上化，再到如今的数字化、智能化，数据已经成为企业数字化转型中的重要依赖资产。本文作者结合自身的项目经验，对实际项目中数据治理遇到的疑难问题进行了概括分析，并提出数据治理整体应对策略，希望能给你带来一些参考。

数据治理是什么？到底是治什么？有什么前景呢？这篇文章作者将从数据治理到底指什么、工作范围、主要职责、产品及数据体系等几方面讲起，为你搭建完整的数据治理知识体系。推荐对数据治理、数据分析等感兴趣的童鞋阅读。

数据治理环节的存在可以帮助企业解决数据不准、或者数据全生命周期的相关问题，那么企业该如何进入数据治理环节、并搭建相应策略？可能在开始之前，企业需要先做好内部调研和思考。本篇文章里，作者便针对数据治理建设发表了他的见解，一起来看一下。

数据治理团队如何组成，有几个小组，职责是什么？谁为治理结果负责，又是谁来推动治理？数据治理是否能够落地需要关注哪些问题？作者对以上问题进行了一个总结，并分享了一些自己的感悟探索和认知迭代。

一个埋点的上线，一般可以分成需求阶段、埋点需求评审 / 埋点开发、灰度测试、正式上线这四个阶段，在这些环节中，数据分析师的重要价值和工作内容是怎么样的呢？本文作者对此作出了分析，一起来看一下吧。

编辑导语：你是否想要了解企业在传统数据平台使用数据时会遇见哪些常见问题或挑战、什么是数据治理、治理范畴是什么、如何落地数据治理等问题呢？本篇文章的作者将详细...

编辑导语：管控治理类数据产品是更高能力要求的一个细分工种，它需要我们具备数据分析以及工具建设能力的同时，还需要我们拥有团队统筹等多方面的能力。作者分享了他的...

编辑导语：在当下大数据时代，做好数据管理，无疑对企业数字化转型起到至关重要的作用。本篇文章里，作者就整理出了十个做好数据治理的步骤。感兴趣的话就一起看下去吧...

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编辑导语：如今随着互联网的发展，数字化给我们带来了更多的机会，在大数据时代，数据规模也在不断的膨胀，所以各种企业需要大数据治理；本文作者分享了关于大数据治理...

编辑导读：数据治理是指企业的数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等领域的建设和管理的全流程。作为一个数据工作者，无论公司数据体量大或小，都应该具备数据治理...