在大模型技术的加持下，越来越多行业迎来了重塑的可能，市场也格外关注大模型技术的实际落地。那么，当大模型与电子合同产生碰撞，会出现哪些转变与可能性？一起来看看本文的分析与展望。

大语言模型的出现，推动我们走向了新的技术风口，那么在这个风口下，我们可以怎么看待AI技术的多样性和复杂性？这篇文章里，作者从“拟人化与非拟人化的对比与融合”这一话题出发并延伸，谈了谈他的看法，一起来看看吧。

对想做AI产品经理的同学而言，了解一些基础知识、常用名词是必须的。这篇文章，作者解释了一些AI的基础名词和概念，希望可以帮到大家。

大模型赛道已经吸引了大量企业或创业者投入，那么，目前大模型赛道都有哪些主流研究方向和共同挑战？这篇文章里，作者梳理了LLM研究的十大挑战，一起来看看，或许会对想了解这方面的同学有所帮助。

大语言模型就是「世界模型」？大家对这方面的知识了解吗？又了解多少呢？大家一起来看看下边的内容吧！

本文探讨了大语言模型（LLM）研究中的十大挑战，作者是Chip Huyen，她毕业于斯坦福大学，现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人，此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。‍‍‍‍‍‍‍‍

传统的搜索模式有诸多受限，随着互联网的发展进步，带来了AI对话式搜索，这一搜索模式为用户带来了更好的搜索体验，其发展机遇是可见的，但是在未来AI对话将面临什么挑战呢？让我们看看作者的观点。

最近这段时间，大语言模型（LLM）火了起来，而这一现象和趋势也给许多AI创业者或智能产品的从业者们带来了更多思考。比如本文作者便曾经在几年前尝试过智能写作产品研发，在大语言模型火了之后，他对语言模型、对先前的创业项目又有了新的思考，一起来看。

提到大语言模型，大家都能够联想到一个突出能力，那就是涌现能力。那么涌现能力是什么？我们该如何理解涌现？本文针对该现象展开分析，为你科普大语言模型的涌现，希望对你有所帮助。

近日谷歌 I/O 大会的召开引起了不少人的关注，在这场 I/O 大会上，PaLM 2大模型问世，谷歌还官宣AI技术将接入包括谷歌搜索引擎在内的全线产品。而从这系列动作可以看出，谷歌在大语言模型的布局和发展上仍然存在野心。一起来看看作者的解读。

突然之间，大语言模型纷纷涌现，各厂商经过短暂观望之后，纷纷向最佳应用实践战场之一的智能客服领域出手。首先落地的场景就是知识库自动扩写，这也是AIGC能力在智能客服最直观的落地应用场景之一。本文作者对智能客服知识库自动扩写功能进行了分析，一起来看一下吧。

现在，AI技术、GPT等大模型应用正在加快对互联网行业的“入侵”，这也倒逼着相关的互联网从业人员开展内容学习。那么对非技术人员来说，如果想拥抱AI时代，可以基于哪些内容进行搜索学习？本文作者便发表了他作为非技术人员的思考和启发，一起来看一下吧。