就100万用户，其中一半都是白嫖刷的流失的，弄个付费引导还要搞大数据运营，要喊拿出数据依据，数值分析模型，分场景分用户运营，给出正确的数值建议。 要精细到这种程度：举例，这个人在开始游戏前要判断是金币不足还是免费时长不足还是卡不足，还是金币和卡都不足，然后再判断，比如是金币不足的人，它是不是会员，是会员的话是哪个级别的会员，充值频次是多少，某段时间的充值金额总额是多少，最近60天有没有充值，再根据这个数据制定门槛，给她弹不同的充值额度，不同类别的东西，还要确定好久弹一次，买了后弹不弹，买了后要不要弹其它的东西。 就俩人，还要求一个星期内搞定，关键是也没有数据分析的人提供数据全靠自觉，我承认我不配，没有这个能力，能不能放过我。

归纳是经验的总结，演绎是逻辑的推理。 经验往往容易麻痹人。只有，逻辑正确才足可信赖。 这个道理可以应用在一切事上，包括...

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当你要做一个优惠券活动时，你以为随便弄个减几块的优惠券就行了，你其实要做这些

今天收到个用户小朋友的认真反馈，首先数据分析优化服务器满载率，提新功能优化产品体验流畅度，提供用户留存方案、优化积分及成长值系统。还好他说他学的是电子信息工程，不然还以为是抢我饭碗的。太感动了！现在的小朋友好厉害