互联网产品以数据为驱动，对用户行为进行分析也越来越重要。通过分析，可以构建出完整的用户画像，实施以更精准的运营策略。

用户行为就是用户使用网站或App产生的一系列行为，有了用户的这些行为，才算是真正有价值的产品。

一、为什么要进行用户行为分析？

以数据为驱动的互联网产品，进行用户行为分析也越来越重要：

• 创业者在产品早期，可以根据用户行为判断产品是否契合市场需求，减少试错成本。
• 对于产品经理来说，通过分析用户行为能够帮助判断用户对产品的喜好和期望，不断调整迭代出符合用户需求的产品。
• 而对运营来说，用户行为分析的作用更多在于了解推广渠道和营销策略是否精准有效，找出问题，并加以改进调整，提高转化率。最常用于营销活动，每做一次活动都会对相关数据进行分析复盘。

用户行为分析对于用户画像的构建，也有很重要的作用，一个多维、精确的用户画像=用户行为数据+用户属性数据。

二、如何进行用户行为分析？

用户行为分析即对用户行为数据的分析。那么该分析具体哪些指标数据呢？你可能会想到很多数据指标，比如浏览量（pv）、访客（uv）、注册量、转化率、留存率、使用时长、使用频率等等……非常多。

这样让人感觉非常凌乱，而无从下手。是否都要一一进行分析？大概工程量很大。如果不是，哪些数据是要重点分析的呢？

1.用户行为分析的复杂性

首先要明确的是：由于互联网产品的复杂性，现在并没有一种完全通用的用户行为分析方法。

比如说阅读类产品和互金产品：“今日头条”和“京东金融”。今日头条的大部分用户行为就是阅读、评论、转发，并没有直接的购买行为，所以阅读时长、频次、跳出率是分析时应该注重的指标；而京东金融更为关注的是否首投、复投这些消费行为数据。

其次，因为分析目的不同，所注重的指标也不一样。比如活动营销复盘，应该关注的是本次活动的浏览量、新增用户量、推广渠道转化率、消费量等。

所以说用户行为分析是件复杂的事，虽然如此，但也有一定的方法技巧。

2.实用方法介绍

这里介绍使用两种较为通用可行的分析方法，可以帮助你快速缕清这些指标之间的逻辑关系。

（1）5W2H法

一种是5W2H法，也叫七问分析法。这种分析方法在工作中使用得非常广，简单方便。

所谓的5W2H就是WHAT（是什么）、WHY（为什么）、WHO（谁）、WHEN（何时）、WHERE（何处）、HOW（怎么做）、HOW MUCH（多少）。

举个简单例子：比如这篇文章的思路架构，可以说用的就是一个5W2H法。我首先介绍了用户行为是什么；然后是为什么要进行用户行为分析，有哪些人会在什么时候哪些地方用到；接下来要解决的就是：该如何做？要做到什么什么程度？

用户行为本身就可以用5W2H来总结。5W2H用户行为分析思路框架：

用户使用行为理论分析法

如果说5W2H分析法比较粗糙的话，第二种则更为精细，那就是是通过用户行为路径来分析。

（2）用户行为路径

就是从渠道导入认知熟悉，到使用、忠诚传播分享产品的一系列行为，每个行为路径对应了相应的指标。网站用户行为路径及对应指标：

APP同样也可以用用户使用行为轨迹来分析。下图是个简单的流程图，不同产品使用方式不同，具体分析时在“使用”环节可以更为细致。APP用户行为路径图：

3.如何精准采集用户行为数据

了解要分析哪些数据，接下来就重要的就是数据。数据从哪里来？一般有两种获取方法：自己埋点和接入第三方统计工具。

现在有很多第三方统计工具：Google Analytics、百度统计、CNZZ统计、友盟都是用得比较多的，操作简单又方便。自己埋点比较复杂，当然得到的统计数据更为准确高质量。

三、总结

最后，很多人会想知道：我应该重点关注哪些数据指标。前面也说过用户行为分析的复杂性，你应该根据你分析目的去重点关注数据指标。

个人认为运营应该重点关注的是：访客渠道来源、转化率、活跃用户数、用户流失率这几个指标。

当你感觉理不清时，你就围绕分析目的去抓数据指标，不要为了分析而分析。

要记得，做分析是为运营提供一些思路方法，但数据不是万能的。

本文由 @秋日里的猫 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自unsplash，基于 CC0 协议