编辑导语：我们在寻找用户需求的时候，常常苦恼不知该从哪下笔、从哪分析，更不知道要到哪里去找数据。在本文中，作者讲解了如何去找寻用户需求，并且分享了找寻用户需求的数据来源。

一、需求的定义？

需求是指在一定时间内和一定价格条件下，消费者对于某种商品或服务愿意而且能够购买的数量——以上是官方定义的需求定义。

另一种说法即是需求就是用户想要的，能解决问题或者达到目标（想要的、欲望等）的集合（天理即人欲）。

二、需求的特点

需求是隐性的：

1. 用户自己都不知道自己要什么（受自身认知的局限性、没有场景）；
2. 用户自己知道，但是不想说出来。

例子：一个小朋友在跟她妈妈去逛街、突然小孩说想要喝可乐，她妈妈说：这附近没有卖可乐的，我们走到其他地方就可以买到了，此时小孩却一直哭闹，妈妈无奈，在旁边店里买了一瓶王老吉，小孩一看到就不哭闹了，开心的蹦蹦跳跳。

总结：在这里我们一开始以为的小孩的需求是可乐，但是小孩拿到王老吉的时候同样也不哭闹了，说明小孩的真正需求并不是一瓶可乐，而是一款喝的饮料——这所对应的需求的特点正好是隐性的。

三、需求的分类

需求并不是全部处于同一平面的，而是分为不同等级，马斯洛需求理论正好说明了人在不同的阶段有不同的需求。在马斯洛需求理论中，它将人的需求分为五类，即生理需求、安全需求、社交求重需求和自我实现。

人类最基本生理需求是衣食住行，若无法满足，人类则无法生存。这也就是我们所提及最多的用户刚需，每一天都离开不了，同时这里也蕴含巨大的市场空间。

随之产生的是安全需求，希望生活有所保障，避免被物理伤害。这也是医疗人身保障等社会基础设施的建设，是“互联网+”正在不断探索的领域。

以上俩个需求得到满足后个体就会产生友谊、爱情、亲情等各种感情诉求，也渴望成为集体的一部分，几乎没有人希望过着孤独，不与外界产生联系的生活。

随后就是希望别人尊重，得到认可和赞赏，名誉、声望和地位的尊重需求，这种需求很少得到充分满足。最后就是自我实现是最高层次的一种渴望伟大，即实现个人抱负、理想、价值的需求。

总结：在探寻用户的需求时，要对用户的行为以及动机进行分析，要看用户想要满足什么需求层次。不能把所有的用户的需求混为一谈，这样就是一个不正确的用户需求。

比如：一个贫穷的用户想要买个面包，此时这个用户的需求就是填饱自己的肚子，在需求分类中属于最刚需的需求。就是为了满足自己的生存，这样肯定不是尊重方面的需求。

在分析用户的需求时，要了解到用户当时所处的场景中，具体的问题具体分析，不能一刀切。

四、需求的获取

需求的获取方法：

1. 行业调研分析报告：方便、快速、性价比高；
2. 业内专家与资深专业人士：在互联网圈内，和大牛交流可以获得很多有价值的信息；看大牛文章， 通过他们零零散散的文章，微博等内容吸取精华，去除糟粕；参加行业聚会，多认识人，多露脸；
3. 定性研究—用户访谈：一对一访谈、焦点小组访谈、电话访谈、街头狙击访谈（需求采集表）；
4. 定量研究—用户问卷：问卷问题一般为15个左右，包含用户基础资料信息（年龄、收入、教育水平、职业等）和主观性的信息（包括用户做这项活动的态度、行为等）两大部分，收集到这些数据后进行分析并得出一定结论；
5. 日记分析法（慎用）：将自己变成目标用户（行为分析、构建用户场景）；
6. 来自运营的数据：页面跳出率、平均pv=总pv/uv、订单转化率、订单付款率、DAU、DMU等数据。

总结：在获取用户的需求时，以上的方法可以进行借鉴，也可以使用其他的方法，总之是获取需求的方法是没有限定的。

五、对用户的需求进行分辨

我们所获取的需求并不是全部都是正确的，而是要经过筛选，选择自己所正确的需求，因此就会有真需求和伪需求。

在我们在进行分析所收集到的需求时，我们可以利用黄金圈法则，这个法则使用三个同心圈来描述人的思维模式，黄金圈从外到内一次是：做什么（what）、怎么做（how）、为什么（why）。

黄金圈思维可以让我们打破事物的现象、看到事物的本质、从而做出最佳的选择。

利用黄金圈法则进行分析用户的需求：What（用户反馈）、how（用户行为）、why（真正的需求）

• 用户告诉你的需求是what，比如你通过问卷调查或者用户反馈所收集到的信息等；
• 用户表现出来的需求是how，即用户在使用产品、选择产品时的动作和结果，她可以在对用户的需求进行行动表达上的证伪；
• 用户内心真正的需求是why，即用户一系列动作背后的原因，为什么要使用该产品而不去使用其他产品等。

总结：我们通过这三个层面，我们就能更好的发现需求、验证需求，进一步去挖掘需求，最终识别出用户真正的消费者动机。从而把用户的需求进行真伪划分，得到我们想要的需求。

六、总结

我们在寻找用户的需求时，通过寻找的来源多元化，这样的我们的需求池就会有更多的需求数据，然后把需求池里面的需求进行分类，分辨出用户的真伪需求。从而为我们做项目做一定的基础，提供一定的数据支持。

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