《时间的朋友》年终演讲结束后，收到了许多吐槽：广告多、新概念多、鸡汤浓度高。然而，抛开这些再来看这次演讲，其中还是有很多值得思考的地方的。

最近罗胖年终秀被黑的真叫一个惨，把一个知识服务类产品的年终演讲和权健保健品宣讲相提并论，笔者认为还是有些过了，但必须承认，2018年《时间的朋友》确实广告多了些，鸡汤浓度高了不少，说了太多新概念。

笔者选择在电视前看年终秀也算是一种仪式感，在一年的最后一天，静静的躺在沙发上，回顾自己这一年的得失，听着胖子慷慨激昂的演讲，为2019年做好规划，必须承认，罗胖的演讲能力依然让我膜拜，演讲中的一些案例让我眼前一亮。

作为一个产品经理，年终秀还是给了我一些启发，将我的8个小收获与您分享，结尾附罗胖年终秀PPT下载链接，有需要的朋友可以点击下载~

一、关于确定性和不确定性

2018年可以说黑天鹅成群结队起飞，中美贸易摩擦不断，股市大跌，资本寒冬，互联网独角兽们要么裁员，要么降薪，或者年终奖砍半，职场人们从焦虑变成了恐慌。

40年改革开放的高速发展，让我们以为努力就可以获得应得的汇报，如果没有得到要么方法不太对，要么时间还没到，但是从2018年开始，我忽然感觉原来以为的这种确定性似乎不再那么确定了。

万维钢老师新书的标题“你有你的计划，世界另有计划”，可谓是扎心，如果按照隔壁吴晓波老师年终秀的分析，未来不容乐观，国家需要做新一轮的制度创新，中美贸易摩擦将持续10-15年。

曾鸣教授曾经通过点线面体来抽象商业世界，在两大经济体摩擦，全球经济下行周期的大背景下，作为面的行业和作为线的企业都没有什么确定性可言，更何况作为点的个人呢？所以我们这些职场人未来可能要做好与不确定性为伴的准备。

但同时不确定性也未必都是坏事，如果一切都是确定的机会就永远是大公司的，只有在不确定性高的领域才会出现机会窗口，从企业角度来看，在不确定性极大的互联网领域，我们可以看到走出来的都是民营企业，而那些资本巨大的国有企业却频频发力，铩羽而归，因为这个行业太不确定，技术更新迭代太快了。

从个人角度来看，这个不确定并不是完全无解，罗胖演讲后面的一句话振聋发聩：

“用自己的超级确定性来对冲外界的不确定性。”

自己的超级确定性来源于长期主义，也就是做那些可以穿越时间的事情，因为即使是普通人，在长期主义的复利下，会积累成奇迹。

我找到的确定性就是：终生学习，并保持open的心态。无论外部环境如何，我们只要保持自己的能力持续提升就好，目标就是自己所处领域的专家，相信时间的力量。

二、产品定位很重要

今年跨年演讲一开始，罗胖就重申了跨年演讲的服务对象，从一个产品角度来看，这点对于这个20年的跨年演讲意义重大。

我们可以把罗胖的年终秀理解成一个年更的产品（每年更新一次），这个产品原来定位是给创业者或想要创业的人服务，但是这个用户基数很小，而且今天的大环境下，资本寒冬，创业或想创业的人群会进一步缩减，而新的定位直接定在了：“为做事的人服务”，这个定义就是所有职场中有追求的，想做事的人，这个定位让潜在用户数量激增。

做产品都会先定位一个目标用户群，BAT可以长到这么大和他的目标用户群够大有一定关系，国外的facebook，亚马逊，google类似，很多产品从服务于与一小部分人的，也有可能初期服务于特别细分领域的一小部分人，然后逐步调整产品定位，扩展用户群，如逻辑思维，豆瓣，知乎等产品。

作为产品经理，要时刻提醒自己，思考产品的目标用户是哪些人，因为一直低头做功能很容易忽略了方向，要时常抬头看，根据用户数据重新梳理一下产品定位和用户群定位，即使是产品助理也应该有这个意识。

三、真实世界vs感觉世界

罗胖今年分享了一个非常有趣但是让我非常震惊的经历，罗胖希望在春晚上推广得到app，央视广告部不接受这单，广告部的领导语重心长地跟罗胖说：

“振宇啊，特别感谢你对我们的信任，但是互联网公司要想上央视春晚，有一个小门槛，达到才有的谈。标准很简单，互联网产品日活得过一个亿，要不然，广告出来的那一瞬间，你的服务器就会崩掉。你崩掉了我们也没法对全国观众交代。”

结果淘宝中标了，淘宝按照2017年双十一流量峰值3倍扩容，结果淘宝崩了，当晚流量超过双十一峰值流量15倍。当天淘宝的客服电话被打爆了，三分之一的客服问题是：买东西怎么填地址？他知道自己在哪个省，也知道自己在哪个村、哪个镇，但是说不清楚自己在哪个市。

罗胖描述的这些事实对我有很大震撼，已经有很多年除夕夜不看春晚了，和同学一起玩玩游戏，聊聊天，我的感觉是年青一代应该跟我一样，都不怎么看春晚，虽然我也知道春晚是一个超级大的IP，但是淘宝双十一峰值的15倍流量还是让我真的震惊了。

我们很容易忘记，我们生活在一个庞大的、远超过自己感知力的共同体当中。

因为生活在这个共同体当中，所以我们感知中的世界通常并不是真实的世界，你可以这样理解，你是一个圆的中，你周围有一圈与你志趣相近，经历类似的人，你放眼望去只能看到这些人的行为，所以你很容易通过周围人的行为去抽象理解中国14亿人的行为和认知。

但事实一定不是如此，作为产品经理，我们真的有必要走出自己的感觉世界，拥抱真实世界，利用数据还原真实世界是一个非常不错的方法，否则我们就是看不懂为什么拼多多可以异军突起，成为2018最抢眼的黑马，很多人说，拼多多的买家评价里有真实的中国社会，感兴趣的朋友可以去看看。

四、抽象vs还愿

今年年终秀的另一个收获是等号的本质含义，等号就是有些东西不重要。

比如，我说1+2=2+1，这其实是在说，总数才重要，次序不重要。

比如，我说一个苹果加一个苹果等于2个苹果，其实说的是数量才重要，苹果之间的差异不重要。

比如，我说你家3个人，我家3个人，加起来等于6个人。这其实是在说，规模才重要，大家之间彼此那个具体关系不重要。

比如，我们说考个好专业等于工作有保障。这其实是在说，收入才重要，你的爱好不重要。

等号是我们理解世界的一个重要底层概念，这其实是一种抽象的方式，等号的左边是事实，等号的右边是我们经过抽象后的认知，左边包含了大量细节和无限的解读视角，但是右边是为了便于我们理解而对真实世界做的抽象。

我们的心智成长一直伴随着这个过程，一边得到，一边丢掉。刘润老师说：

“不抽象，我们就无法深入思考；不还原，我们就看不到本来面目。”

还原能力才能让我们看到一个更真实的世界，时刻提醒自己，不要傲慢的认为用户就该知道XXXXX，因为你可能并不了解一个真实的用户使用场景，保持谦卑之心，才会让你有可能看到真实的世界。

我们经常会被问道，如何平衡生家庭和工作，这是一个抽象问题，还原到真实世界，实际上就是一张时间表而已，不要为一个抽象问题而纠结，只要回到真实的场景，这个问题非常容易解答。

五、信用飞轮

罗胖在演讲中分享了北京是一种学校使用信用飞轮的案例，非常让人震惊，通过一个规则，让复杂的校友维系变得如此简单完美。

十一学校有一个非常漂亮的阳光大厅，叫“缘宫”，这是学校的公共空间。只要你是十一学校的毕业生，提前预约就可以终身免费使用这个空间举办活动。

可以是你公司的招待酒会，可以是你个人的婚礼，可以是你孩子的摄影展……

我们来看看，这个信用飞轮是怎么样通过“缘宫“这一个措施，被推动起来的：

1. 校友一辈子不管用不用这个地方，他都知道他的母校欢迎他。
2. 在校学生虽然还没毕业，但他知道这个地方永远会是自己的母校。
3. 来办活动的校友，就不是用某个特定标准挑出来的了。每一个校友都有机会把自己各方面的成功，呈现给在校的师弟师妹。
4. 通过师哥师姐方方面面的成功，在校的师弟师妹有机会看到各种各样的人生可能性。这本身就是教育。
5. 受邀而来参加活动的那些来宾，即使不是十一学校的校友，他们会不会因此建立对十一学校的认同感？
6. 当毕业生回来看老师，当年教过这个学生的老师，就会受到非常强的激励。他们会看到自己教育的成果，会更好地教今天的学生。

信用飞轮一直在转，带动了很多人、很多层次的关系。

最近在看《习惯的力量》，发现其中美国铝业公司的all in员工安全成功构建的信用飞轮，股价翻了5倍，如同北京十一中共享空间一样，人与人的联系和信任，推动企业越来越好，感兴趣的产品经理有时间可以看看这本书，对于如何提升留存会很有帮助。

六、有一种创新叫往回看

吴晓波老师曾经说过，一切生意都值得再做一遍！

这和罗胖在演讲中提到的有一种创新叫往回看非常类似，描述的是一种底层的需求被长期忽视后大家习以为常，但是当真的找到这个长期被压抑的需求点并提供解决方案就可以创新。

比如如下图所示的三鲜伊面还原版，一兰拉面拉面中的个人用餐环境营造，这些都是对人们最底层欲望的一种还原，是一种再创造，并不是所有创新都需要技术，业务模式或流程创新有时候可能发挥更大的作用。

互联网产品经理会接触一些前沿的技术，关注科技的发展，思考如何使用这些技术加持产品，上面的案例让我们看到一种回归，回归到人们最根本，最简单的诉求上，看起来简单，依然大有可为。

七、AI的应用难度被夸大

罗胖在演讲中提到人工智能在美团和淘宝上的应用，美团通过一个人工智能系统管理60万骑手，每天处理2000万单，高峰时进行29亿次路径规划。

2018年双十一，阿里巴巴使用智能设计系统鹿班设计了5亿张海报，平均每秒8000张。

这些数字的确震撼，但罗胖的论点我并不赞同，他认为除了这些顶级互联网公司可以使用人工智能外其他公司都没有了机会，已经错过了人工智能的趋势，但是我接触过了一些AI驱动业务优化的项目后，我感觉只要公司有数据积累，那么任何一家公司都可以使用机器学习技术优化自己的业务模型，AI+和+AI是两个概念，巨无霸可以使用AI技术创造出全新的应用场景。

如无人汽车，智能客服，智能助理等服务，但是任何有数据积累的公司都可以使用AI技术优化自己原有的业务，比如给客户价值标注，流失预警模型，续充模型，消耗模型，召回模型等，通过各类机器学习模型可以有效提升人效，压缩成本。

制约AI应用的主要有5大因素，分别是：数据，算法，算力，人才和场景，如果没有数据那就什么都别谈了，需要从头开始收集数据；算法层面，python提供了大量开源的机器学习模型库，如果数据量过大可以考虑是pyspark实现集群学习；算力就是有多少服务器或GPU资源；人才看起来门槛最高，但笔者认为并非如此。

举个例子，最初拍照是专业人士做的事，但是现在人手一个智能手机大家都随时随地，想拍就拍，未来机器学习将变得越来越易用，甚至可以通过简单连接和设置便可以构建一套机器学习模型，这个后续会写系列文章进行说明；其实这个因素中，对企业要求最高的事场景，只有公司决策层认识到AI技术对业务的驱动能力，发现那些业务流程中可以应用的场景，那么就有机会如同阿里或美团一般，也搭上这一班AI列车。

笔者的观点是：人工智能是一种为所有企业赋能的技术，趋势刚刚开始，谈何错过。

八、邓宁克鲁格效应

2018年到2019年，多次在不同场合听到这个心理学效应–邓宁克鲁格效应，邓宁-克鲁格效应是指的是能力欠缺的人在自己欠考虑的决定的基础上得出错误结论，但是无法正确认识到自身的不足，辨别错误行为，是一种认知偏差现象。

这些能力欠缺者们沉浸在自我营造的虚幻的优势之中，常常高估自己的能力水平，却无法客观评价他人的能力。

直观展示如下图所示：

之所以把这个概念单独拿出来是因为将罗胖年终秀的一个案例分享给家人时，家人竟然得出了完全不同的结论，当时就感觉特别抓狂，当我们固执的保有一种认知模式，并认为自己就是对，那么很可能你身处第一个阶段，也就是不知道自己不知道的阶段。

罗胖在演讲中提到了姜淑梅，60岁开始认字，75岁开始写作，出了4本书，而且还屡屡获奖，这是多么励志的一个故事啊，将她分享给家里的长辈，得出的第一个结论是这么大岁数还能写作眼神真好，瞬间凌乱，第二结论是人家肯定有天赋，能写写画画的都是靠天赋的，再次凌乱，于是默默吃饭，不评判也不争论。

邓宁克鲁格效应给了我三点警示，第一当莫名自信感觉自己什么都知道时，可能是自己不知道自己不知道；其次，当自己感觉什么都不知道，充满焦虑时是自己知道自己不知道，这个过程要咬牙熬过去（这和笔者刚接触AI时感觉很像，入职第一天，什么都不懂，简直绝望）；最后当自己懂得一些做分享时，被人喷时不动气，反思自己的同时，看看是不是对方在愚昧之峰上。

其他：

1. 新概念

罗胖特别喜欢创造概念，比如今年的小趋势？是影响趋势的趋势，带来改变的改变。

李笑来老师的元认知，影响认知的认知。

非共识，源于更深处的共识。

这些概念罗胖说了很多，但是我个人并没有什么感觉，小趋势几乎无迹可寻，即使长期主义可以实现放大功能，也并不能保证发现，所以与其将小趋势挂在嘴边，不如保持open心态，关注新变化，同时做好本职，将自己的剑打磨的足够锋利，因为小趋势可能是撞上来的，而不知挥剑乱砍瞎猫碰死耗子撞上的。

至于非共识大家想过有多难吗？从历史上来看，做成罗胖所说的“非共识”的都是伟人，伽利略，达尔文，牛顿，爱因斯坦等等大神，作为一个想做事的产品，如果成天想着非共识可能是自寻烦恼。

以上仅是狭隘的个人理解，可能笔者愚钝，是没有领悟到上面新名词的本质~

2. 活到100岁？别太乐观

其实以前的跨年演讲中罗胖就提到过百岁人生，今年的年终秀又降百岁人生展开论述，带着听众想象生活会有哪些改变，退休了能干啥？如何与孩子相处？

重新定位婚姻等等，我真的感觉这种规划有问题，如果按照100岁来规划人生，很有可能错过当下的美好，生命本就无常，没有人能确定说自己100%就能看到明天早晨的阳光，百岁人生可能实现，但是我们还是应该活在当下，还记得罗辑思维的第一期节目吗？

向死而生，我们可以有为百岁人生而做的大概规划，但我们同时也需要时刻提醒自己活在当下。

3. 金句

非常喜欢今年跨年演讲中的一些金句，摘抄几局分享给大家：

等号的意思是有些东西不重要。以后使用等号的时候要注意哪些被抽象忽略的细节。

长期主义是微弱信号的放大器。普通人的努力，在长期主义的复利下，会积累成奇迹。

所有能穿越时间的东西，就该坚守；所有会被时间过滤的，该翻篇就翻篇。

成就=核心算法*大量重复动作。

用自己的超级确定性来对冲外界的不确定性。

所有事到最后都会是好事，如果还不是，那它就还没到最后。

对未来最大的慷慨是把一切给现在。

罗胖PPT链接: https://pan.baidu.com/s/1-a_0UC3NSNLxIFMkAlFftw 提取码: tda5

#专栏作家#

田宇洲（微信公众号：言之有术），人人都是产品经理专栏作家，北京大学软件工程管理硕士，北京电信4年产品经理，负责B2B电商平台的前后端产品设计，擅长游戏化产品设计，挖掘用户画像。

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