我总结了一套四象限选拔方法，作为每次提问和评估的提纲，与候选人进行面试沟通。今天分享给同行面试官做一些参考，也分享给想转行和应聘数据产品经理的同学，看看面试官可能提哪些问题，提前做好面试准备。

近3年，在负责数据产品团队的时间里，我进行了社招、校招等面试不下百场，也经常跟其他面试官讨论，如何通过面试选拔数据产品经理，以及面试过程中应该问哪些问题。

这是一个很难的问题，因为对数据产品经理能力、知识、技能的综合要求，相比其他方向产品经理要高很多，相比分析师、开发等其他岗位又更全面。而通过看简历、加1-2小时的面试，选拔出优秀的数据产品经理或好苗子，更是难上加难。

经过很多尝试，我总结了一套四象限选拔方法，作为每次提问和评估的提纲，与候选人进行面试沟通。今天分享给同行面试官做一些参考，也分享给想转行和应聘数据产品经理的同学，看看面试官可能提哪些问题，提前做好面试准备。

数据产品经理的四象限选拔方法：

顾名思义，四象限选拔方法把对人的评估分为四个部分，按照由浅入深的顺序分别是：

• 第一象限：知识和技能。是指通过学习、培训可以快速掌握的知识、技能和经验。对数据产品经理来讲，需要掌握商业知识、数据仓库、数理统计等专业知识，以及需求调研、产品设计、数据分析等技能。
• 第二象限：通用能力。是指无法通过学习、培训等方式快速获取，而必须通过刻意练习、长期锤炼打磨，才能内化和外显出来的能力。对数据产品经理来讲，商业洞察力、决策能力、学习能力、沟通协调、处理冲突、深度思考等，都是核心的能力项。
• 第三象限：性格和兴趣。是指个人的性格特点和兴趣方向，放到职业和工作上，就是对数据产品经理这个工作的兴趣和意愿，是否喜欢、愿意长期从事这个岗位工作，至少在职业发展初期，作为成长历练的路径选择。
• 第四象限：驱动力。是指对人生的目标和追求，内心真正渴望的是什么。到人才选拔上，就是看候选人是否追求卓越，追求人生的自我实现，追求荣誉和成就感。

在实际面试的过程中，对每一方面的提问和考察，都有一些可借鉴的套路，可以帮助面试官在有限的时间里，尽可能了解候选人。

根据四象限选拔方法，面试过程可以分为五部分：

第一部分：请候选人进行自我介绍

这部分主要观察候选人积累的工作经验、掌握的专业技能和知识。对数据产品经理来讲，主要看3个核心点：

（1）数据产品项目经验

负责过哪些数据产品项目，对数据产品的工作过程、设计理念、原则、价值评估有什么思考？

（2）产品技能

对某个数据产品项目的展开介绍，通过STAR原则进行了解和提问；或者开放性的问题，对某个产品的设计优缺点和改进建议，对用户需求、痛点的洞察，对解决思路的设想和思考。

• 正向表现：有「以用户为中心」「以业务为中心」「追求价值创造」的思考出发点；对问题的分析逻辑有点线面体的系统性、结构化梳理，关注项目落地后拿到切实的收益，有依靠数据决策和量化评估的意识；
• 负向表现：不关注用户，接到需求后只讲对接和推进，缺少思考和思辨，缺少深刻洞察和认识，缺少使用数据和量化的习惯、敏感性。

（3）数据技能和知识

掌握SQL、数据仓库、数据挖掘、数理统计、数据分析等知识和技能，需要关注候选人掌握到了什么程度，有哪些实践经验，有没有遇到难点和进阶计划。

• 正向表现：讲明白学了什么具体内容、有什么收获、有什么具体实践，越具体越好，对实践过程中的难点描述的越具体越好；
• 负向表现：掌握了皮毛、想学但还没开始、掌握了一些概念但没有实践、没有进阶的想法和行动。

第二部分：针对候选人讲的具体项目，或者假设出来的问题，通过提问观察候选人的通用能力

（1）推动能力：在xx项目中，你遇到的最大困难是什么？如何解决的？

正向表现：对困难有清晰的认识和分析，对解决思路有系统性的思考，有持续推动问题解决的坚韧意志；

负向表现：对困难的描述不清晰，缺少对解决困难后的结果描述，对解决困难方式方法的优化缺少思考。

（2）学习能力：平时通过什么渠道学习和获取信息？学了什么？有什么收获？

正向表现：有明确的渠道、习惯，讲清楚具体看了什么书、文章，收获了什么内容，分享出来；如果能在这一环节，分享一些引起面试官共鸣的内容，是很大的加分项；

负向表现：没有学习的习惯，没有明确的渠道，没有太多收获，泛泛而谈，讲不清楚，或者讲错了内容。

（3）深度思考：对某个事情、事件的看法？对原公司、应聘公司发展的思考？

正向表现：能够逻辑清晰、有条理地讲述自己的观点，能够有一定的深度和认识，从本质、正反、逆向、分层、分角度等多种视角进行思考和陈述；

负向表现：讲述没有观点，分析没有条理，思考的视角局限，缺少引人深思、眼前一亮的想法。

第三部分：观察候选人的意愿和兴趣，对产品、数据、业务的热情，数据产品经理对候选人的吸引力是什么？有什么兴趣爱好？在兴趣爱好上有哪些投入和行动？

正向表现：能够表现出感染人的热情和强烈的意愿，在兴趣爱好上有深度的投入，比如爱好者和发烧友。

负向表现：对数据产品的创造热情不是很强烈，认为数据产品工作只是一个挣钱多有技能储备的谋生手段；在兴趣爱好上，无所谓负向表现，只是对某件事物投注充分热情的人，更能让人相信他，在意愿强烈的其他方向上也会努力追究卓越。

第四部分：提问候选人的职业规划、目标是什么？成就感、挫败感的来源和经历是什么？

了解候选人人生的目标和追求，数据产品经理是一个天花板很高、通过发挥个人能力创造极高价值的岗位，如果驱动力不足，没有一颗追求卓越、持续提升自己、追求自我实现的心，很难长期持续成长，走到更高的境界和高度，在遇到困难和阻碍时也更容易退缩和停滞。

第五部分：关注候选人询问面试官的问题。

问题多少、对岗位的热情和渴望是否足够、问题的层面和角度、是否敞开心扉来沟通、问题跟面试岗位和公司的关系，这些都是可以用来观察和评估的点。

从过程来看，大致要经历这五部分，而从人才选拔的决策来看，观察顺序正好相反，最重要的是候选人底层的驱动力，接着是意愿和兴趣，然后是通用能力，最后才是专业知识和技能。因为每一个面试官都希望选拔出高潜力、值得长期发展和培养的优秀人才，知识和技能可以快速培养，能力可以持续磨练，但底层驱动力和意愿、兴趣，却无法轻易改变。

作者：Probes，微信公众号：Data To Value，致力于数据产品领域的分享和交流，用数据创造价值。

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