编辑导语：我们在职场道路上会遇到很多选择，不管在什么岗位，我们都是在不断地成长，成长路上我们可能会遇到很多问题，但是具有一定的判断力可以帮助你更好的发展；本文作者分享了关于职业选择中的如何成长的思考，我们一起来看一下。

01 前言

刚刚过去的2020年，如果要用一个词来总结，恐怕大家都会说：不容易。

是啊，因为疫情的原因，可能很多人的生活都发生了翻天覆地的变化。

还记得去年2月份疫情开始爆发的时候，身边很多人都在谈线上办公/裁员/降薪……站在公司的角度去想，疫情导致业务没法开展，利润减少，甚至可能面临倒闭的风险，暂时肯定不需要这么多的员工；但失业对于个人或者家庭来说，都可能是无法承受的。

如何让自己的人生抗风险能力更强，是一个值得去深思的问题。

今天就来和大家聊一下最近的思考：如何做职业选择能让自己未来的人生风险小一点；当然，我也会继续往下再聊数据分析师的成长方向；抛砖引玉，希望能给大家提供一些帮助。

02 如何做职业选择

3年前我从某岗位转到数据分析师，那会只是觉得大数据是趋势，我得拥抱它，原岗位可能越往后竞争力越差，这是我当时的认知判断；现在来看呢，数据领域确实越来越吃香，几乎每个企业都在强调数据转型/数据驱动。

当然，未来的每天都在发生巨变，我也没有勇气和信心就敢断言这个方向是值得做的。

变的是大环境，不变的是我们做决策的思考框架，我们不要投机的希望能有一劳永逸的职业选择，而是要在动态的社会中适时的调整自己的方向，以更好的与它贴合。

我们做职业选择的时候，可以按照「体-面-线-点」的思考框架来梳理。

• 体：目前社会的大趋势——马爸爸一直在说的DT（Data Technology）时代，我相信不论是传统行业还是新兴行业都能有切身的体会，公司都在往数据方向转型。
• 面：崛起的行业——从以前的消费互联网，到现在的产业互联网，互联网能力的溢出，正在渗透到各行各业：互联网+教育/医疗/养老/房产等等，我在贝壳（产业互联网-房产行业），这两年我深刻的体会到这个非常重线下-低频-高客单价的行业越来越被线上化，房屋的数据/中介小哥的数据/买家的数据……
• 线：领域——找到基于目前来看，未来会持续发展的领域，比如大数据/云计算等等。
• 点：职业——最后在梳理完上面的体-面-线后，就可以做出自己的职业选择和行业选择了。

比如我：DT时代-房产行业（产业互联网）-大数据领域-数据分析师；可能有人会说，行业/领域跟我真的有这么大的关系么？

我想解释两点：

• 大趋势的加成大于个人的努力，因为它会倒逼你进步；
• 人无远虑，必有近忧；

03 数据分析师的成长方向

说完了职业选择，再针对「数据分析师的成长方向」，继续聊聊我的思考。

业务和数据的闭环关系中，数据赋能业务会经过：数据监控——发现数据背后的信息-依据信息作出决策（知识）——最后通过同产品/运营合作的方式推动数据策略的落地，影响业务，也就是：业务-数据-信息-知识-合作。

在这个链路里，数据分析师应该要扎实的做好每一环节，不断的往前去做，而不只是停留在数据监控上，更不是没有灵魂的去取数。

当然，不是每个公司/也不是每个合作方都能有这样的认知，可能对你的定位就是表哥表姐。

那要争得话语权，我总结了一句话：靠专业能力影响业务，而对业务理解的深度给你影响业务的信心；扎实的专业能力+足够深的业务理解。

我希望每个数据分析师都能在工作中找到合适的节奏，发挥出自己的价值，用数据高效率的撬动业务发展。

• 业务-数据：没有灵魂的工具；
• 业务-数据-信息：浅思考的提供；
• 业务-数据-信息-知识：有主见的布道；
• 业务-数据-信息-知识-合作：有影响的决策；

另外我觉得不仅要有清晰的方向去提升自己的能力，更要有工作大局观，宏观的定位自己的状态：

• 我当前做的事情在数据分析岗位里处于什么位置；
• 数据分析师在合作关系里处于什么位置；

不要只是局限在自己手头做的事情这么一个小点；当你能够从更大的视角看待自己的岗位之后，你就能很准确的判断出自己当前是否处于工作舒适区，是否现阶段达到了瓶颈期，也知道了未来可以延展学习的方向，成长的空间在哪儿；这样就可以及时的做出调整，快速的成长。

其实说到这里，我相信大家会有一个感受，就是要把事情梳理清楚，整个人是处于清晰的状态；而不要别人问你，数据分析师是做什么的？你回答就是出各种报表、Excel模版、跑数……更不要没看清全貌，就下结论说自己不喜欢这个岗位，想换方向，想跳槽，这些都是混沌的状态。

还有就是不要以任何理由的形式拒绝成长，做一个长期主义者，不要停留在工作中一时的偷懒，不要觉得划水是自己赚到了。

04 结语

疫情被彻底解决的曙光越来越近，我相信它留给我们的思考不会就这么停止。

未来行业淘汰/人才竞争/黑天鹅事件只会越来越多，如何选择职业，如何成长，才能让自己未来的人生风险小一点，是值得我们每个人去反复琢磨的问题。

何以解忧，唯有暴（努）富（力）。

#专栏作家#

大鹏，公众号：一个数据人的自留地。人人都是产品经理专栏作家，《数据产品经理修炼手册》作者。

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