51岁的马斯克创建9家公司，一半价值数10亿级别，并且跨界四个不同领域，跨领域学科学习的能力，不得不让我们敬佩。作者洞察了四种跨领域学习的方法，分别是第一性原理、种好语义树、四维的视角、胶带纸方法。一起来看看~

拥有，好几个前女友的埃隆·马斯克(Elon Reeve Musk)，想必许多人都认识，当然，今天，不谈他的花心。

51岁创建9家公司，一半价值数10亿级别，并且跨界软件、能源、交通以及航天航空四个不同领域，怎么做到的？

很多人把他的成功，归因在异于常人的工作理念（平均每周工作85小时）上，或他对未来有一种，颠覆现实的想象力上，当然还有人说，是使命感在驱动着他。

然而，这些答案我并不是很满意，其实，很多人都有上述基础特质，并且通过自律你也能办到，认真思考下是不是？

随着我不断深入阅读，有关马斯克的文章，视频和书籍，注意到一个被忽视的谜点，传统观点认为，成为顶级人才，我们应该专注一个领域，而马斯克反其道而行之。

他的专业知识覆盖火箭科学、工程学、物理学、人工智能、太阳动力能源等学科，我确信，为了增加取得突破性成功的概率，我们必须跨领域学科学习。

但是，“如何学”？则是一个需要深挖掘的话题。

洞察许久得出这4个方面，我也在工作中实践，尽管普通人，一辈子也达不到他的高度，可我认为，能够掌握且形成思考习惯，至少应该不比同行差。

一、第一性原理

马斯克有一位大脑学习御用教练，吉姆·奎克(Jim Kwik)。

他是一位擅长快速学习的大师，童年时，曾受脑损伤而危机生命，并因此，患有学习障碍长达15年左右。

后来自身不断努力，独创快速学习方法，著有《无限可能：快速唤醒你的学习大脑》被诸多人疯传。

从快速阅读到增强记忆，到比竞争对手快速学习技能，很多电影明星、亿万富翁企业家也时常找他来解决问题，快速学习是他的招牌，他经常将学习称为“21世纪最伟大的技能”。

吉姆·奎克说，“原因造就结果”。那第一步是什么呢？即，多问“为什么”。

职场中，大家经常抱有“多一事不如少一事”的思维来做事，但是，从向内求角度，你必须快速成长，才能适应VUCA（易变、复杂、模糊、不确定性）环境。

开始学习任何新东西之前，你必须回答三个关键问题，也就是，“我为什么要学这个、学完了我要怎么用、我什么时候可以用”？马斯克后来提出的“第一性原理”也鉴于此而来。

什么是第一性原理（First-Principles）？

按照定义该名词属于计算物理、计算化学的专业名词，广泛用在“量子力学原理”的计算中。

如果从文科视角出发，该理论最早出自古希腊哲学家，亚里士多德，他说：「每个系统探索中都存在第一性，第一性原理是基本的命题和假设，不能被省略和删除，也不能被违反」。

比如：

几何学中几条公式，两点之间必可连成一条直线、直线可以任意延长、已知圆心及半径可做一个圆、凡直角皆相等、过直线外一点，有且仅有一条直线与已知直线平行。

看似几句非常简单的话，每个规律背后都有“根基所在”，“点”在上述假设中就是根，就是第一性。

埃隆·马斯克原话曾说，我在想存在一种好的思维框架，那是物理学的东西，我认为存在将事情缩减至其根本实质……你必须能够把那些问题“煮沸”才能从里面找出那些最基本的东西。

所以，想掌握规律，学到本质，就必须深挖“为什么”。

但是，概念在互联网圈火了后，网上有诸多文章给出不同解释，像，第一性原理思维是一种“追本溯源”的思考方式，万事都要寻找到根本性问题，也可以叫本质思考法。

然后读者马上懂了，新瓶装旧酒嘛，工作中已经在用，甚至我还看到某大厂员工曾在一篇文章底部评论，“我们一直在践行，内部称做“根因法”，可惜，该解释与原概念有偏离。

比如：

大海中，船长观察前方有座冰山，小王说，我上次遇到冰山，下面还有一个更大的；我上上次遇到也是同样，所以该冰山下面，一定有更大冰山，看到要饶过去。

小张说，观察到冰山在移动，说明它浮在水上；根据浮力原理，F浮力=G排（即物体浮力等于物体下沉时，排开液体的重力），所以，水下面一定藏着巨大冰山，看来要绕过去。

根据两种结论，你会发现，同样的结论不同思维方式不同，前者属于“归纳思考”，后者属于“演绎思考”，根基法属于演绎，第一性原理包含两者。

所以，这也是为什么跟埃隆·马斯克一样有深度、广度的商业大咖们，没能像它一样。我们习惯用归纳法而忽略演绎法，两者同时使用，才能真正意义的闭环。

比如：

浅薄的说，你做私域运营，如果单纯使用归纳法，就会出现“我昨天按照SOP，可以带来指数增长，明天也能”。

可随着行业内，大家都使用，方法变得同质化，用户认知进一步提升，他就会对你的标准化不感兴趣。怎么办呢？

这时就需要“演绎法”来追本溯源，为什么用户不活跃？因为没有感兴趣话题，因为没有利益点，因为不能给自己带来启发，所以，不断挖掘才能找到“元问题”，从而对症下药。

据此，第一性原理怎么用？

通过已知得到的经验，结合为什么，思考自己常用“归纳法”，还是“演绎法”，有意识建立双重思考模式，这样才可以提高判断正确的概率。

二、种好语义树

该模型，和第一性原理相辅相成。

语义树（semantic tree），听起来让人联想到“大树”，其实，它是“语义”之间关系的树状结构；

简单理解：

“语义树=不同领域+思维导图+笔记”

一次Reddit AMA活动中，埃隆·马斯克说，把学到的知识，看作是一棵语义树很重要，进入叶子/细节之前，先确保自己理解基本原理。

也就是，确然棵树的树干和大的树枝，然后再深入到树叶/细节，否则的话，那些树叶和细节将会无处栖身。

换言之，通过第一性思维，将所有的知识解构为基本原理，接着把这些原理，塑造成大脑中一颗“知识大树”。

日后，如果想要使用，可以自由的从该树上任意取材，进行基本面的自由组合和创新重构，进而得出具有颠覆性和创造性的结论和结果。

比如：

要做一则关于“用户体验”的调研，通过问卷搜集得到诸多用户基础信息，然而，这些表面化的东西，并无法直击“需求点”，怎么办呢？

如果你曾经学过心理学，产品学就有所不同，你可以结合两者，用产品的数据，结合心理学分析，就会得出不同的突破点。

大脑中构建语义树的重要性，有四个方面：

1. 知识经验不在孤立
2. 可有序化优化大脑
3. 建立更高效大脑搜索引擎
4. 锻炼迁移的能力

首先，别小看“知识”二字，它往往是蒙蔽大脑的罪魁祸首；主要因为它存在“事实，原理、技能、人力”四种类型。

什么是事实知识？是关于经验总结、历史事实、统计数据的知识（Know what部分），什么是原理知识？关于事物原理、和客观规律的知识，通常属于科学范畴（Know—why部分）。

技能知识，离大家最近，关于技艺、技巧、诀窍和能力方面（Know—how部分），也就是知道怎么做。

人力知识呢？即知识是谁的知识，关于谁知道什么，它包括某种特定社会关系、分工，知道者的特征和水平，属于经验判断范畴（Know who部分）。

你看，不分不知道，一分吓一跳。

当然，按照表现形式，你所掌握的知识，又分为显性知识（Explicit Knowledge）和隐性知识（Tacit Knowledge）两种。

那些可视化的东西，如文件、报告、地图、共享文档、可用语言表达的属于前者，后者一般是技巧总结、个人直觉，难以表达或者未被编码的东西，如价值观、心智模式、甚至个人心得未被沉淀。

所以，埃隆·马斯克认为，我们看到的世界并非真实，它呈现分形递归的树形结构，必须要先“预见结构”。

如同：

大脑神经元细胞的结构，类似“树形”，轴突是主干，树突是分支分叉，而神经网络，类似860亿棵“树形”所构建的“森林”。

外部环境信息通过“认识转化”，塑造了整个“森林”结构形态、及其扩展功能（固有功能由基因信息塑造）。

由此，我们往往所被假象所蒙蔽，认为自己看到的、知道的就会做，其实可能存在伪认知，那么，建立语义树就能很好梳理自己过往经验、让大脑条理更清晰化。

实际场景中该怎么做呢？有两种方法：

其一“从工作职责切入”，很多人会陷入这种窘境，“上来就想干票大的”，起初我也同样，一下子就像搭建一个非常完善的知识图谱，但是，我失败了。

最后，我通过金字塔原理重新梳理目录，把市场分为媒介、市场营销、推广形成各分支，基于分支在进行构建知识。

拿市场营销来说，整合营销算不算？KOL推广算不算？所以，经验和知识分类一样，杂糅不堪，你必须很细化。

那么，你可以使用我的四步法，即“定主题、随时记、第一性原理、勤整理”，不管什么时候，你看到有价值的知识（而非资讯），就把它放在主题中。

同时思考，这个知识跟旧知识有什么关系，属于哪个框架下。

其次，过一段时间你可能发现，知识体系有点混乱，这时，你就需要在已存知识中，多问几个为什么，利用第一性原理法重构这些内容，整理完之后，定期归档。

其二“从分类切入”，我的笔记软件中分类有三大学科“经济学、心理学、哲学”。

然后基于大的分类再进行细化，比如“心理学”下面，我又分为底层认知层（大脑原理、神经可塑性）、概念层（情绪、记忆、动机），名词层（不确定感，依恋症，安全感）等。

据此，第一种方法更适合新人学习，第二种更适合管理者，或知识背景比较深的人，不管哪种，当多个主题连贯足够多时，你的语义树就拥有的清晰雏形。

三、四维的视角

该观点发表在国外社交媒体上，原文标题是《贝佐斯、马斯克和巴菲特对世界的看法不同，因为他们对时间的看法不同》“Bezos, Musk, & Buffett See The World Differently, Because They See Time Differently”。

具体有什么不同？即「四维思维」来思考世界，几个维度分别是：

• 维度一，专注某个领域（专业化specialization）
• 维度二：跨学科学习，应用与某个特定领域（博学polymath）
• 维度三，从表象到原理（心智模型mental models）
• 维度四，纵览古今和未来百年的维度思考（时间time）

某次采访时，埃隆·马斯克谈及时间和事业之间的看法，他说：

我是从概率角度看未来，未来就像概率这条河流的某个分支，我们可以采取一些行动，来影响那些概率，或者加速，或者放慢某个事情紧张，引入新的东西。

他想表达的是，个人和人类未来有无限可能性，这些未来事情发生的概率各不同，通过改变（影响）概率的分支流向，来塑造未来。

很多人可能会说，我能把维度一，做到极致就非常不错，像跨学科、探索真理、站在时间上思考，真的好难。我认为并不是这样，为什么？

比如：

你现在要开家早餐连锁餐厅，主打产品时，有馄饨、面条、家常菜、火锅等品类，你会选择哪一样？这道题答案是，早餐选包子，午餐和晚餐选面条。

因为解题时我们首要考虑一个前提“连锁”，那就涉及到四个维度，分别是「标准化、外卖性、日常性、以及一致性」。

结合上述想想：

• 第一个维度，包子、米粥可以标准化，家常菜、火锅显然非常痛苦。
• 第二个维度，之所叫外卖性，主要得方便大家，都是着急上班的人，你不可能让大家排队买面条，对不对？
• 第三个维度，日常性本质是高频，什么东西不腻又符合大众呢？馄饨，前两者自然大于后两者。
• 最后是一致性，就像豆腐脑是甜的咸的？加多少醋？放在市场中大家都有共性认知，如果你弄主食，全国每个人都有不同偏好，自然无法满足，需要更多时间。

所以，四维就像下象棋，每个动作如何走，带来后果怎么样，都需要基于“最终目的性、进行考虑，这样才能创造全局增量。

或者：

上班时，每年、季度、月度都会做工作计划，领导从而知道下一步要如何推进；或者一些创新企业会采用OKR方法，先写清楚自己目标，让大家对齐。

实则，这也是一种四维思考。

整个过程中，隐形要素包括「该目标你要补充哪些软能力、需要什么资源、如何调动、带来的结果」，把它看做职业发展，那就成为「要用多长时间、我要学什么、达到什么阶段、如何建立壁垒」。

放大视角看，如果所做之事是在三年内完成，那么你可能在和许多人竞争。但是，如果你愿意考虑一个7 年时间的投资，那么你的竞争对手就只是一小部分。

因为愿意这么做的公司很少，只要把时间范围拉长，你就可以去追求一些本来根本没办法做的事情。

就像我坚持计划35岁前持续写作，持续出书，站在未来四维视角来看，后期和我同水平的人自然越来越少。

当然，如果你的知识储备量足够大，那么，跨学科、专业化，找本质自然就成为顺其自然的事。

由此，在任何管理、商业、或者人生选择的路上，我们至少要基于时间线，洞察出3个选项，这刚好匹配埃隆·马斯克所述的，通过改变（影响）概率的分支流向，来塑造未来。

四、胶带纸方法

光思考不行动，肯定不行，但是一行动，总会出现诸多BUG，怎么办？

火箭领域竞争的关键要素之一，是每千克载荷发射价格；埃隆·马斯克早期宣传space X时也喊出自己的口号，即“便宜又好用”。

先不说好不好用，首先，造火箭要保证的是「成功」对不对。为了实现成功过程的迭代，埃隆·马斯克在各种条框和技术上均采用了「胶带纸办法」，具体是什么呢？

有三个原理：

1. 以快致胜、从目标到路径
2. 找打关键节点、先试一次
3. 成功后，在看是否需要优化”

比如：

载人飞船主控系统芯片组价格，传统制造方式在1.4亿左右，他却用2.6万人民币搞定，成本相差5384倍。有人说，这不是偷工减料吗？

马斯克基于工程思维和第一性原理，从原材料部分进行改造，在保证可靠的前提下，大范围放弃成本昂贵的已有航天级产品，从新设计。

再比如，猎鹰系列梅林发动机，一开始就把结构设计的非常简单，且达到部分零件复用的状态。

除此外，诸多大佬也在使用该方法。

第一代iPhone发布会背后，乔布斯经过采访曾说，发布会前夜，用于演示的手机还总是出现各种小毛病，无故关机、甚至断网，怎么办？

后来工程时就想了个办法，让乔布斯按照特定的操作顺序演示。

比方说，先发邮件再上网，不要把顺序搞反；为解决断网问题，他们在现场居然还放一个移动信号塔，把演示屏幕的信号写死，让人看着是像满格。

总之，不管真假，先保证发布会现场不要翻车，你看，乔布斯这样完美的人，也在靠胶带纸办法逃离险境。

或者：很多人应该听过，民宿平台爱彼迎，开始创业时老板发现，照片好看的房子都比较好租，于是，基于该发现，他就亲自动手，一个个敲门来帮房东拍照。

看起来是不是很不靠谱，老板亲自下场干这个？安排公司其他员工不就可以了。其实，老板对房屋拍照“亲测有效”之后，再开始外包。

这背后其实说明一个关键性问题，即，我们做多半事情时，如果牵扯东西太多，难免会造成问题增加，最后看似简单的东西，你都没办法搞定。

就像《火星救援》中的飞行员，发现太空面罩裂了，如果想系统解决，肯定很难，紧急情况下，最终拿胶带糊上，救下自己一命。

所以，有什么启发？

首先在遇到一些关键性问题时，“着手立即去解决”。要是自己不会，立即去学怎么做，没有其他资源可利用时，手头有什么，就用这用什么去解决。

其次只管大胆尝试，要是后面有好的方法，再大规模重复，不能因为一个没法解决的问题，而去耽误另外一些有办法的问题。

再者先做自己能做的事情，不要为短板而烦恼，不要怕被那些，看起来很严重的“纸老虎”吓到，拿起手中的“胶带纸”就是干。

据此，看似愚蠢的方法只要能解决问题，就是好方法。实际工作中，很难实现完美，“胶带纸”让自己在封闭条件下先完成，得到机会后再想下一步，否则，你可能连机会都会失去。

总体而言：思考很重要，闭环更重要。

站在时间轴上，几乎没有人考虑那么远；你可以用四维视角，去审视自己所做之事，更容易建立壁垒，产生对方不可逾越的鸿沟。

然后种好语义树，就是给大脑建设一座宫殿、一套系统。

你看过的书籍，得到的认知、见识的数据、闪念的念头都可以形成知识，把它们挂进去，慢慢形成结构化整体，随时调用。

再者，遇到问题时在第一性原理基础上，多问为什么，用“归纳和演绎”两种方法闭环思考，以保证自我推论准确性；临时遇到疑惑，别想来想去，巧用「胶带纸方法」，以快致胜。