这份手册主要面向应届毕业生同学和1~2年经验的产品经理同学，提供新入门人工智能方向产品经理择业和自我能力提升的建议。

由于人工智能行业非常新，在组织的职位和职能设定上还没有很明确的定义，在这个前提下对于产品经理这一角色的要求会比传统的产品经理能力要求更综合、对能力要求也更高。

由于本人接触的主要是语义相关聊天和服务机器人为主，因此内容也主要从这个角度开展，其他应用方向请大家结合各自行业应用实际来了解。

智能聊天机器人方面发展现状

聊天机器人是一个综合能力应用场景，并和应用领域、场景和数据积累休戚相关的应用。聊天机器人的匹配应用技术主要如下图：

这三类匹配技术发展时期不同，但在目前的聊天机器人中往往采用多套方案混用的状态，以应对不同的对话场景。

除了这三类基本匹配能力外，还有大量的能力支撑技术聊天机器人中被广泛应用，如对话分类、上下文、词库等等。

除了这些还有很重要的知识存储方案，例如经典的知识管理方案“知识库”，帮助机器人拥有推理能力的“图谱”等应用，以及针对复杂场景的一些其他对话管理手段都有包含。对话类机器人的最大的特点就是交互形式简单（语音/文字），对话涵盖场景复杂，对话中两义性等问题严重，往往在设计方案中需要权衡各方利弊，难以快速决策出最优解。

行业代表企业

聊天机器人应用领域广泛，并且在各大玩家的布局中对话能力作为基础能力应用，都有广泛的研究和投入。而有些企业更是在一些基础领域中尝试应用，并获得了一定的效果。

目前行业中一般涉及的企业主要有以下 2 种类型：

1. 能力输出型公司

这类公司的特点是具有相当的技术储备，能够提供一些场景下完善的对话机器人能力，主要涉及机器人产品销售、商务合作、开放平台等方面，以聊天机器人/语义发展等角度切入行业，属于目前比较热门的企业。优点是技术和创新驱动，可以容忍一定程度的犯错。但是缺点是缺乏可靠的业务场景应用，并且有很多公司缺乏数据，这是在人工智能领域致命的问题。

2. 业务场景驱动型公司

这类公司的特点是本身有可靠的主营业务，需要聊天方面的人工智能提升/增加产品卖点，提高产品在行业中的竞争力。这类公司的优点是应用场景十分明确，成熟能力可以快速落地，并且也有可靠的数据积累。但是缺点是业务导向性过于明确，技术上更多属于应用方，很难有开拓的空间，同时业务驱动型对技术的索取非常强烈，很难有创新、发挥的空间。

工作定位

目前人工智能领域的最重要戏份仍然是算法研究/应用方向，但是这不意味着产品经理无用武之地，人工智能从构想到落地，主要有两个方向需要产品经理们持之以恒，需要不断创新和打磨。

1. 人工智能技术的应用

新技术的落地还是从应用场景的拓展和创新开始，目前聊天机器人的应用场景很大程度还是局限在聊天机器人、生活助理、服务机器人等几个狭小的领域。产品经理在应用场景探索和能力与场景结合产出新产品上需要有足够多的洞见和创造力，在这个层面给企业带来价值。

2. 闭环的建立

人工智能和过去的IT、APP建设运营中最大的差别是：大多利用机器学习，通过大量数据训练使模型在特定场景下，具有像老司机那样的判断力。而从业务上明确评判能力的好坏，并根据实际情况有效率且持续提出明确的优化问题点是建立闭环重点。

用人话讲就是首先在闭环建立中要有很明确的业务反馈机制，同时由于会出现很多非结构化数据问题，需要设计针对反馈的数据需要提炼有效率的发现和处理方式，另外由于模型迭代对于业务的黑箱性，需要有保障机制确保能力稳定。另外由于面临的业务场景的变化，需在里深刻理解业务诉求的基础上对机器学习提出新的需求，而在这个过程中洞察问题，并推动算法以合适的方式满足新的业务需求是产品经理的价值点。

每一个人工智能的应用场景都有闭环在背后支撑，上图中四个节点在我们真正的工作中都大有可为，可以说闭环的好坏是决定模型能力的关键原因之一。

能力要求

从具体的能力要求上，我一般关注新人在以下这些方面的表现：

1. 强大的执行力，人工智能行业从外部看来有很多高大上的内容，但其中也有很多枯燥乏味的工作，这需要新人有足够的自驱和执行力。
2. 在细节处的更多洞察力，在工作中我们会接触到很多的数据，这其中往往体现了很多的细节与问题，我们期望在细节洞察能力方面有突出表现的新人，往往会获得更多的信任。
3. 懂得一些算法，虽然不需要对算法要求到精通的程度，但是懂一些算法和模型的基础会对我们的工作有很大的裨益。
4. 懂得一些基础程序知识，关于产品经理要懂得研发知识，业界已经有大量的科普文章，这里就不在阐述。

职业建议

如上文所述，业界主要的企业由技术驱动和业务场景驱动两个类型。在产品经理的需求上技术驱动型早期需求是的能挖掘价值场景并能将人工智能技术与场景结合形成有效产品落地的产品经理。而业务驱动型企业则更渴求设计闭环的偏后端产品经理，通过设计优质的闭环帮助智能能力持续提升，给业务带来价值。

对于产品新人而言我非常建议大家从成熟业务场景入手，从业务驱动和闭环建设方向的工作入手。场景创新和包装需要产品经理拥有跨行业的丰富经验，并对行业用户、算法、技术等有足够精深的理解，非老司机不可驾驭。

另外人工智能依然是一个在持续成长的领域，在这个环境中踏踏实实的做事，细心体会相信大家一定能有所收获，成为一个优秀的人工智能产品经理。

作者：李大熊（微信号luweixio_4982），蚂蚁金服资深PM 4年人工智能PM经验.

本文由 @李大熊 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。