2024年春招求职攻略，真的强！ | 人人都是产品经理

还没过完春节，很多同学就来问：

今天一次性把重点讲清楚，方便大家备战春招，争取都能拿到满意成果。

一、认知关键变化

首先，春季招聘旺季依然会有。

所以，与其担心没有金三银四，不如担心自己是那个没做好准备的人。

大环境好 VS 大环境差，企业招聘人的逻辑有明显差异，体现在：

因此，怎么匹配对方需求，体现自己性价比才是关键。而很多网上的攻略已经过时了，大量博主年纪比较小，连08年，14年这种小衰退期都没有经历过，分享的攻略也是经济上升期的，如果抱着上升期的思维，就很容易踩坑。具体来说，有四大坑点。

只看自己工作年限，不看能力积累。经常有人会问：“我三年经验了，该拿多少钱？”额，拿多少钱看的是你和目标岗位的匹配度，这不是以前论资排辈的时候了，多关注招聘需求，比在各个聊天群乱窜打听别人工资要有用得多。

只看面试八股文，不看对方具体要求。这个歪风是小某书平台带起来的，宣称只要熟读背诵若干道SQL、统计学、机器学习面试题就能进大厂拿高薪，至于对方招聘要求是啥是一个字都不提，不考核自己和目标匹配度，就是把人往沟里带。

盲目抄袭模版，忽视挖掘自身经验。有些同学很喜欢抄模版，可别人的简历上：

那看了模版又怎样……可能唯一能抄的就是对方写了哪些网红项目。但是现在是2024年呀，淘宝用户行为、巴西电商、英国信用卡等网红项目早就烂大街了，竞争力非常低。所以不要总想着抄，试着挖掘自己优势。

盲目要价涨薪，不注意分析匹配情况。现在求职，HR手中至少有3、4个符合条件的人，那为啥对方要用你呢？分析清楚自己优势很重要：

分析自己和目标岗位匹配度，发挥优势才是关键。很多同学业务面已经过了，看到对方薪资20-30K，就直接喊30，然后HR嗯了一声就消失了，其实都是被更便宜的竞争对手背刺了，所以不要盲目喊价，认真分析形势很重要。

上文中：自己和目标岗位匹配度反复出现，想体现自己的性价比，匹配度是关键，那么怎做匹配呢？有四大准备可以做。

一个招聘岗位，由四部分组成：

有些人有个坏习惯，拿到招聘岗位说明，只盯着能力要求里有没有Python,R,SPSS,Excel,模型这些关键字，特别是看到有模型俩字就吓得半死，总觉得自己不会机器学习……额，一个真相是：很多能力要求是HR随手填上去的，真正人家需要啥人，要整个说明通篇看。

数据类岗位，通常有技术型和支撑型两种（如下图所示），区分对方到底是偏向业务还是支撑，对于匹配自己能力很有帮助。

注意！这里的优势，指的是相对优势，你目前月薪10K，去面30K的，肯定一大堆不符合要求的。但是去面15K的，可能能匹配上6、7成。挖掘自我优势，就是找到这个6、7成匹配的地方，然后发挥好。

比如：

总之，发挥自己的优势才有好结果。

有一些短板，是可以短时间内临阵磨枪提高的。

从常规报表中，梳理指标体系与基础分析思路。一个业务要看哪些指标，分哪些维度，多长时间复盘一次，常规异常怎么排查，其实已经蕴含在常规报表中了，只不过很多人日常只是麻木更新，忘了梳理出来。提前梳理，不但可以增加经验，而且可以对标目标企业业务模式，提前思考对方需求
从常规报表中，梳理项目经验。凡是有明确目标+明确结果的，都可以梳理成项目经验。比如日常工作中，通过报表+临时取数，发现了转化过程的问题/评估了活动效果/找到优质商品特征，这些都可以进行包装，按项目格式输出成果，从而充实经验。
补充分析思路，提高分析能力。常规的业务专题，比如经营分析、用户分析、商品分析、活动分析、渠道分析等，都有固定套路，日常工作中可能受时间限制/数据量限制，没法做得很深入，可以在面试前突击学习，补充知识，即使工作中做得较浅，面试时也能讲出整套分析思路，体现能力。
保持技术熟练度。初级岗位一般会考SQL题，上leetcode/牛客网定时刷题是个好选择；BI类可以参照帆软可视化大赛，利用公开数据集制作看板，即方便面试展示，又能保持熟练度，对于欠经验的新人，也是很好的展示能力的机会。

短期内突击虽然不能100%补上短板，但起码可以做到面试有东西讲，不会一上来被人问懵直接挂掉。

搜索，投递，面试，三个环节，都得做记录：

搜索：换不同的关键字，比如数据分析、数据开发、数据运营、数据专员、商业分析，都搜搜试试，每一个关键字下有哪些岗位，什么薪资，什么要求都看看，这样能发现很多机会点。
投递：不要海投！每天投10个左右，其中自己评估下，最有把握的选3个，记录下公司名、岗位名、岗位职责、能力要求、薪资待遇。记录反馈情况，这样可以复盘，自己的简历质量是否过关，对什么类型企业更有吸引力。
面试：不要笼统地讲“面试官问了XX问题”，面试分几个环节，面试官是HR/用人部门同事、直属领导or总监/有没有平行部门参与面试，要详细记录，这样复盘时候，才知道到底自己哪里没回答好。

经常有同学跑来问：为什么投了很多都没反应。你真让他拿记录出来看看，一条记录都没有，一片空白，咋判断是自己简历不行，还是投的方向不对呀。既然想做数据分析工作，那自己的求职过程，也得用数据说话，才好找到机会点。