想跳槽的,必须赶紧恶补一下 AI 知识了
AI行业的发展日新月异,职场人在工作中很大可能会接触或使用AI工具,甚至在求职过程中,面试官也会询问你对AI的看法。这个时候,怎么才能不露怯?或许,你需要恶补一下AI知识了。
如果你想在今年三四月份跳槽,务必赶紧补一补 AI 相关的知识。
你在面试的时候,大概率会被问到如下问题:
- 聊聊你对 AI 的看法,它为什么比以前的强这么多?
- AI 会对 XX 行业带来哪些影响?
- XX 行业应该如何与 AI 结合?
- 你在日常工作和生活中,是否有使用过 AI?谈谈感受
- AI 会为你现在和未来的工作带来哪些影响?如何应对?
- ……
为什么?
18 日开工第一天,网信办公布了第四批深度合成服务算法备案清单,算上前三批,一共有 500 多个通过备案的算法了。
想要在国内开展 AI 服务,就必须通过这个备案。
我简单统计了一下,这 500 多个算法被应用在 400 多个产品和服务上。
这意味着,国内已经有或者即将有 400 多个公司的产品或服务要增加 AI 的能力。
这些公司里,除了大家熟知的百度、阿里、腾讯、智谱、字节等互联网公司外,开始出现越来越多来自其他行业的团队,比如:
- 做教育的好未来、高途
- 做房地产的贝壳找房
- 做旅行、票务的同程和大麦
- 做手机的 Vivo、做电视的 TCL
- ……
具体的应用程序 APP 方面,除了大家熟知的 WPS AI、钉钉、淘宝等已经接入 AI 的应用外,扫描全能王、唯品会、什么值得买、东方财富、大智慧、哔哩哔哩、夸克、全民秀场、美拍、宝宝树、印象笔记等超过 400 个应用 APP 已经或者即将接入 AI 功能。
全网都在+AI 了,你必须懂
任何一家要引入 AI 功能或者提供 AI 服务的公司,都不可能在面试的时候不要求你懂 AI。
懂到什么程度呢?
听过、知道、了解肯定是不够的。
开篇提到的几个问题,你会如何作答?
关于“对 AI 的看法”,再深入一点:今天的 AI 跟以往 AI 的本质区别是什么?
这个区别决定了你能不能把今天的 AI 用好,决定了你能不能把今天 AI 变成可以为用户提供的服务。
关于“AI 如何应用到具体工作中”,如果你没有真正使用 AI 产出过内容,你的回答一定是“干巴巴”的。
你一定听过用 AI 写文案、做小红书。
但具体怎么做?怎么表达要求?AI 生成的文案会有哪些坑?
你也一定听说过用 AI 作图、做海报。
同样的问题,具体怎么做?如何控制生成的元素、产品摆放的位置、背景、风格、模特姿势……
哪怕在日常工作中的应用,润色周报日报、制作 PPT、整理会议纪要等等,AI 在展示出效率优势的时候,也有它需要被人类修正的“劣势”。
如果只会“夸夸其谈”的讲“AI 很强”、“AI 能做 XXXX”,一旦碰上已经真正在日常使用 AI 的面试官,只有露怯。
来一起“突击冲刺”吧
虽然今天的 AI 非常强,但它的学习门槛却非常非常的低。
AI“遇强则强”,只要你在正确的学习路径上,很快就可以成为“王者”级别的 AI 选手。
AI 原理其实非常简单,只要搞清楚“生成式”是什么,你之前遇到的所有问题,都将不再是问题。
AI 的应用同样简单,搞懂“提示”的本质就可以左右 AI 生成内容的方向。
剩下的就只有 AI 思维方式的练就了。
本周六,我将组织一场 2+小时的直播课程,带你“突击冲刺”恶补 AI 知识。
如果你正在准备跳槽,急需“恶补”AI 知识应对面试提问;如果你想要了解 AI 的价值,了解 AI 在具体的场景应该如何应用;如果你想提高自己的 AI 应用水平,掌握高效使用 AI 的基本技巧。
那就来,本周六(2月24日)19:00。
报名即可同时获得:
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