虽然不同行业所考察的核心能力各不相同，但本质上还是有一定的相通性。

在转行的过程中，我发现：

不同行业、不同职位考察的关键能力是相同的，许多工作的思考角度也是类似的。只要找准共通点、让自己的能力提升，就能以不变应万变。

在视角篇《从记者编辑到产品经理》里，我梳理了这两个行业的共性，今天要分享的是能力篇，讲述我眼中不同行业考察的核心能力。

鉴于经历有限，本文只适用于-1到3岁的职场新人。

五大能力

大部分人的工作最终都会聚焦为一点：解决问题。

从横向看，不同行业不同职位，要解决的具体问题虽然不同，但解决问题时考察的核心能力却是相通的，比如如何分析问题、如何提出解决方案、如何将方案落地、如何持续不断地总结和改进方案等等。

从纵向看，同一行业同一职业，层级越高，要解决的问题越抽象、越复杂，例如要判断行业趋势，规划公司的战略发展，还要提前预测问题，准备不同的解决方案等等。

所以，无论是横向跨行还是纵向职业发展，我们都是在不断地训练自己解决问题的能力：

1. 学习能力。能快速学习新知识，将概念和数据加工为可供分析决策的信息。
2. 抽象逻辑分析能力。采用更高效的思维方式，将复杂抽象的难题分解为具象问题。
3. 创造力。针对分析后的问题，提出具有创造性的解决方案。
4. 执行力。由想法到落地，在实践中不断调整和改良方案。
5. 沟通能力。协调多方资源，调动他人辅助自己贯彻方案。

一、学习能力

学习的过程，从某种角度可视为信息处理的过程。

我们接触一个全新的概念，通过练习巩固不断加深对它的理解，直到能够灵活运营，将其转化为可供分析决策的信息。

比如，商业模式是一个概念，我们通过不同产品的价值定位、分销渠道、客户关系等方面加深对它的理解，能够识别出不同商业模式，并且可以灵活运用，根据不同产品的特性，提供建议的商业模式方案。

学习能力的提高，就是在更短的时间内提高处理复杂信息的速度。

复杂度指信息的抽象程度和信息量，速度指处理同类信息的熟练程度和处理全新信息的反应速度。

那么，如何提高学习能力？

在《如何利用大脑的优势高效学习》这篇文章中，我总结了一些方法：

（1）解决信息抽象化的难题：一开始接触新概念，可以通过建立联系，将抽象模型转为具象信息，进行熟悉场景的联想。

（2）解决信息量大的难题：在熟悉概念的过程中，可以通过提炼同类型信息的相似特征，抽象出一套自己的认知模型，比如同类题型包含哪些相似变量，解题有哪些通用的步骤等等。

（3）提高处理同类信息的熟练程度：参考他人的成熟模型，同时在运用中不断完善和改进自己的模型，根据不同的场景，设计具体的操作步骤。将熟练运用这种模型的能力内化成一种本能。

（4）提高处理全新信息的反应速度：通过对比异同建立起模型间的联结，将其作为更大模型结构网的一部分。

然后我举了一个落地的例子，阐述我如何参考既有模型和自己的从业经历，快速了解一个新的行业：

首先建立起对这个行业的整体认知。了解行业发展的整体态势、行业最新的投资趋势、产业链上下游企业的产品/服务/业务模式等，思考目标公司的价值环。

然后寻找新行业和你现在所处行业间的共性，加深对这个行业的认识，同时转行增加筹码。

之后找准某一点，深入研究，结合自己思考形成独到的观点，或根据自己的优势提出解决某一问题的策略。

最后，在面试的时候，通过讲故事的方式将准备的内容说给面试官听，要有深度，而且恰到好处。

关于学习能力还有三点要注意：

第一，学习意愿是学习能力的基础。

过去十年，互联网变革一次又一次颠覆了我们的认知边界。教科书里过时的理念已不再适用于这个时代，我们现在掌握的认知，从商业模式到管理方式，未来也必定会被不断推翻和迭代。

这个齿轮在加速旋转，未来必定是一个终身学习的社会。

所以，即便你不跨行，也有太多需要学习的新知识，而主动学习的人会占据先发优势。

第二，如果说学习意愿解决了从0到1的难题，学习能力则是实现了从1到1000的跨越。

在学生时代，许多人投入大把时间寒窗苦读，但却是做了无用功，导致投入的时间与产出的结果不对等。进入职场也同样如此，加班加点不等于有效的解决方案，更换不来有效薪酬。

所以，学习能力会制约一个人的成长速度，但如前面所说，经过刻意练习，学习能力是可以不断提高的。

第三，学习能力类似于元认知，渗透在不同能力中。

例如，当我们按别人的方法训练沟通和表达技巧，这是在提高我们的沟通能力。但如果我们同时能结合实践和个人特点，改善方法，以更适合自己的方式学习，这里体现的就是学习能力。

二、抽象逻辑分析能力

当你刚入门一个全新的行业，老板交给你的大多是执行性任务，具体而直接，就像一道给出运算步骤的计算题，只要细致认真，就能交出一份不错的答卷。

但随着职业的提升，你被分配的任务越来越抽象、越来越复杂，解决问题的步骤、时间节点都需要你设计和把控，你慢慢成为一个脑力工作者，而你的下属则成为执行层。

越抽象的问题，压缩的信息量越大，信息复杂度越高，对人脑抽象思维的要求也就越高，大部分人都要通过刻意才能习得这项能力。

但同时，掌握这种快速处理抽象复杂信息的能力，可以让你在更短时间内创造出更大的价值，获得更多的经济回报：

企业高层，要思考行业趋势、竞争格局、公司品牌等更抽象的问题，每一个决策都会影响企业的发展，薪酬也更高。但要担此重任，你对行业的把控、对品牌的认知、抽象分析的能力等都要到一定的高度，否则只会站得越高，摔得越深。

同样，管理咨询师、金融分析师等职业都要在短期内进行高强度思考，帮助企业高层做出决策，这对分析师的能力要求很高，所以这些职业溢价空间大，回报率高，收入更丰厚。

我们也能够倒推：如果要获得职位的上升，就要让自己能力足以分析和解决这些更抽象和复杂的问题。

所以，如果你的工作只是具体的执行某个任务，不妨花一些时间思考，将这些任务一点一点变得更加抽象和复杂，并且尝试根据公司和行业的发展做出决策。

比如，老板分配的任务是收集电影行业TOP10公司的资料，那么你可以思考： 为什么要收集这些公司的资料？这些资料的用途是什么？我还可以从哪些维度收集资料？这些公司的优势和特点是什么？是否隐藏着行业发展趋势？我们公司的发展是否符合这一趋势……

老板的最终目的是对某一复杂问题做出决策，如果我们递交的资料中，包含了他尚未想到、但对决策很有帮助的信息，会是一个很大的加分项。

所以，思考这些问题这不仅能训练我们的思维，还有利于我们的职业发展。

三、创造力

我曾强调，要能对行业的痛点提出自己的解决策略：

“七天快速了解一个行业”的过程中，咨询师会借助一定的分析工具搜集关键数据和信息，撰写基本的行业报告。

这一步拉开的差距并不太大，因为是直接套用总结好的模型。

真正的差异在于，咨询师是否从相同的数据中获取更多的决策信息，是否能用相同的模型提出更有建设性的意见，是否能在接触不同行业的过程中，提炼出一套属于自己的认知模型，然后运用这套模型，设计不同的分析方法，帮助自己快速熟悉一个全新的领域、提供相应的咨询服务。

同样的，真正拉开差距的，不是我们搜索了多少信息，而是我们是否能形成自己的见解，是否能结合自己的经验、专业知识，对这一行业的痛点和问题做出分析并提出自己的解决策略。

对于这一点，我一直在思考：

同样一个问题，如何能提出一个更好的解决方案？为什么咨询师在更短的时间内提出更具参考性的意见？

是他们更聪明？更专业？

不，是因为他们经过了大量的刻意练习。

首先，新入门的咨询师要具备某一领域的专业知识，例如人力资源、战略咨询等，学习大量的分析模型，这些模型本身就是麦肯锡等各大知名咨询公司，在大量实践案例中提炼出来的精华。

其次，他们会在不同项目中历练，大多项目都要在短期内进行高强度高效输出，要求百分之百专注投入。

他们将学会的模型不断运用在不同行业、不同类型的公司中，在无数次提交方案的过程里，他们不仅能获得经验丰富的咨询师的修改意见，还能通过企业实施方案后的效果、发生的问题等，获得进一步反馈，从而不断地总结和反思学到的模型，慢慢摸索出一套自己独特的分析方法。

对待同一问题，咨询师已经积累了丰富的实战经验，拥有更高效的分析方法和抽象思维能力，所以能在更短时间内提出更有参考价值的意见。

从另一角度看，所谓的创造性解决方案，或者说某一秒突然的灵感，并不是凭空产生的，而是建立在大量可供决策的有效信息和反复思考基础之上的。

这里分享一个让我印象很深的故事：

德国化学家凯库勒一直冥思苦想，想找出苯分子的结构式。一天晚上他思考到深夜，朦胧中睡着了，感觉眼前出现旋转的碳原子，碳原子长链像蛇一样盘绕卷曲，忽见间蛇衔住自己的尾巴，不停地旋转。凯库勒像触电一样猛然醒来，突然灵感迸发：“为什么不用六角形的环状结构来表示苯分子？”就这样，他成功地提出了苯环的结构假说。

这一过程中，凯库勒不仅要有丰富专业的化学知识，保持专注思考的习惯，而且要能敏锐地进行知识链接，从蛇的旋转想到苯的结构式。

这也是为什么我在《从记者编辑到产品经理，我的转行感悟》一文中，反复强调共通性，因为我认为这是一种更高效的思考方式：

高级咨询师，看到的信息、使用的模型和初级咨询师是相同的，但却能在更短的时间内推衍出更深层的结论，这除了得益于他们的分析方法，还源于他们能利用共通性快速理解一个新的事物。

随着了解的行业越来越多，大脑里建立的相关神经元也越来越多，它们开始由单个的点逐渐形成网状的结构，构成一个知识通路。在进入一个新行业时，高级咨询师能快速触发原有通路理解新事物，然后又迅速建立新的联系，扩展原有的知识结构，形成良性循环。

每一个信息点就像独立存在的神经元，但我们使用共通性去思考时，就像神经突触间进行信息传递和反应，更能激发出创造性思考。

四、执行力

过去一直认为执行只是一个简单的动作：DO。

但现在发现执行是一个系统化的工程，包括计划、实施、反馈、改进等环节，每个环节都可能难以预期的风险。

比如在做计划时，我们要将方案拆分为明确的步骤，为每个步骤设立符合SMART原则的目标：

• 具体（Specific）
• 可衡量（Measurable）
• 可达到（Attainable）
• 关性（Relevant）
• 明确的截止期限（Time-based）

但许多方案都是全新的，具体工作内容可能没有人做过，需要的工作时间也难以预期，而且方案在落地的过程中，会遇到许多未预期到的实际问题，不仅需要我们对方案进行重新评估、改进，还可能造成整个计划的延期。

从这个角度看，执行力不单单只是JUST DO IT，而是要能像项目经理那样把控风险、管理进度。

这点会在以后的文章中详细分享。

五、沟通能力

赫拉利在《人类简史》里谈到，人类与其他动物的根本不同在于：

人类可以通过建构想象共同体，进行大规模分工与协作。

当人类聚集成一个组织，并且认同这一概念（如企业），就能扮演属于自己的角色（企业员工），在并不熟识彼此的情况下，和成百上千的陌生人分工协作。

这个组织本身，其实是一个超个体。

我在《生命的起源》中介绍了这一概念：

单个原子微不可见，但无数原子聚集可以形成庞大的星球、宇宙；

细胞个体无法存活，但无数细胞却能组成功能复杂的生命体；

无数简单的货币交易形成复杂的金融体系；

无数个体组成高度分工的人类社会……

大量个体集合成的超个体，不仅仅只是简单的物质堆积，而是能产生1+ 1>2的协同效应。

这一过程中，有三大要素必不可少：个体，协作规则，信息通路。

• 个体：形成超个体的独立因子。
• 协作规则：个体进行能量交换、协作交流的规定。
• 信息通路：个体真实协作时发生反应、进行信息交互的通道。

根据这三大要素的属性，超个体现象可以分为三类：

1. 自然界中的超个体：例如原子、神经元、细胞组成生命体。
2. 人类社会中的超个体：例如公司、国家的产生。
3. 人类创造的超个体：例如货币体系、金融交易。

其中，人类社会的超个体现象比自然界更为复杂，因为：

• 【个体】与细胞、神经元不同，人类是具有自我意识的生物，存在不同的利益诉求，所以人们会自主选择是否遵从协作规则。
• 【协作规则】由于诉求不同，要制定出平衡各方利益的规则也就更加复杂和困难。
• 【信息通路】再加上心理、社会等复杂因素的影响，人类社会中信息的流转无法像自然界中那样通畅透明。

也就是说，大规模的分工协作赋予人类前所未有的能力，使超个体创造的巨大效益，但个体越多，规模越大，协作难度越高。

这也真正凸显出沟通协调能力的重要性，沟通者不仅要有高超的表达技巧，还要能洞察人性，制定出一套平衡各方利益的协作规则，游说各方。

不管我们身处何处，如果沟通能力这一杠杆足够强大，就能敲动更大规模的分工协作。

最后

不同行业都会不同程度考察这五大核心能力，只是侧重点略有不同。

从我经历过的几个岗位看：

• 初级咨询师和记者编辑更注重学习能力、抽象逻辑分析能力和创造力。两者都要分析和处理大量信息，适应快速变化的环境，提交系统性和逻辑性强的报告/文章。
• 初级产品经理则更侧重抽象逻辑分析能力、执行力和沟通能力。评审过会后，日常工作很大一部分都在协调各部门资源，推动产品开发进度。

当职位越高，侧重的能力会发生改变，比如沟通能力会进一步升级为团队管理能力、个人影响力等，这里就不详述了。

最后，下半年我重点要提高的两个能力是执行力和沟通能力，到时也会分享这方面的心得，欢迎和我交流 ：）

作者：YILAN，公众号：MISStudioY

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