不用吃炫迈、不用憋大招，没有资源从零到一、职场小白进阶心法，咳咳，今天我要来分享一下，最近两年多总结来的，职场高效技能提的五个框架力，只干货，不鸡汤，零水分，不含糖。

这5个力能帮你能快速界定问题、瞬间把握事情核心、拥有马上行动的执行力。这5个力是：系统思考力、逻辑思考力、创新思考力、学习思考力、行动思考力。

• 系统思考力：用于评估和界定问题。执行要点是关注事物之间的关联性，从全局的角度考虑问题。
• 逻辑思考力：用于识别原因，通过结构化的分析方法，找到问题的内在原因和驱动因素、因果关系，这种方法主要用来聚焦。
• 创新思考力：制定解决方案要求具备创新能力，是突破思维定势，从其他方面解决问题的方法。
• 行动思考力：制定实施的计划，要给计划制定可执行的任务，明确任务执行的时间计划、时序关系、责任人等。
• 学习思考力：主要用于事后总结经验，要求在实践后要多反思，多总结，多记录。

当然，每个框架力的学习都必须要经过摸索、模仿、使用、表达和优化，才能够逐渐掌握的。如果看了本文还不会用，那么姑且先不要骂我，可以多看几遍本文，让年龄长大个三五岁后，再对照着实践。

1. 界定问题的系统思考力

1.1 界定问题就是系统的寻找差距

在纷繁复杂的现象中，找准问题的关键，你就完成了任务的一半。爱因斯坦有句名言说：

“如果我有一个小时来拯救世界，我愿意用59分钟来界定问题，用一分钟来寻找解决方案。”

而系统思考力就是帮助你找到问题的关键、准确界定问题的思维工具。

《逻辑思考力》中认为，界定问题就是明确现实和期望之间的差距，而问题就是实际和基准之间的差距，它既是问题，又是机会。

1.2 界定问题的操作化方法

要想清楚地发现一个问题，使这个问题能实际解决就是问题的操作化。通常我们常用的一种方法就是——把问题由发散性的描述向收敛性的描述进行转化：

比如关于如何庄重赴约，其实问题可以分解为两个部分。

其一是庄重，其二是赴约。

• 庄重则主要体现在外表仪容着装上，那么问题就转化成了衣服的干净整洁、言谈的礼仪适当。
• 赴约则主要体现在对约谈地点的路程把握、路线熟悉上。

所以其实庄重赴约问题其实是关于如何搭配服装、如何查找线路熟悉、如何熟悉路程。如何远距离奔波还不改变妆容的保养术上……

问题只有转变为收敛性问题，才能够自己思考和寻找原因，并且得出有针对性的答案。

2. 识别原因的逻辑思考力

逻辑思考可以是线性的，可以是环形的，可以是跳跃的，可以是总分总的等等，总之你要按照一定规律去梳理所遇到的问题。

人们常见的梳理方法是按照重要程度进行梳理，只有集中主要力量解决主要矛盾，才能让问题的规律浮现，甚至创造其相互间规律。

为了使问题真正得以解决，我们需要舍弃一些细枝末节，主要从重要的一些方面着手。如刚才的庄重赴约问题。

• 目标是体现为庄重的赴约，现状是不庄重，还没赴约
• 其中庄重问题占了50%，赴约问题占了30%，其他问题20%，舍弃
• 而在庄重问题中，外表问题可能占了80%，而个人修养占20%，那东西暂时也补不起来，舍弃
• 在赴约问题中，可能80%是时间问题，其他的礼品问题、情调问题各占10%，舍弃

于是就剩下了70%的着装问题、妆容问题，70%的线路问题，倒不是说其他就可以不关注了，只是说问题的重点是这几个方面，把握好这些重点有利于高效思维、行动。

3. 制定方案的创新思考力

关于创新思考，其实它并非是一项单纯由于灵感而创造的成就，任何好的创新都是有规律可循的。今天先不讲，只提一句：创新要保证创新性、注意成本、注意方向和方案选择。

4. 实施计划的行动思考力

行动思考力主要可以看成是行动过程中的结构化的工作分解、时间规划和使用、过程实施和把控。

比较常用的工具是甘特图和里程碑。这两个工具能保证工作有条不紊的开展，并且十分有利于评估过程和把控时间节点。

5. 评估结果的学习思考力

已经终结了的项目通常很多企业都喜欢用AAR来进行学习反思。

AAR（after action review）也称行动后学习机制、行动后反思机制、事后回顾，是目前知识管理实践中应用最广的工具之一，实施步骤如下：

• step 1：当初行动的意图是什么？——不忘初心，方得始终——当初的意图、目的、目标预设
• step 2：发生了什么？——实际上发生了什么事？为什么？怎么发生的？
• step 3：从中学到了什么？——学到了什么新东西
• step 4：如何将学习转化为行动？——接下来该做什么？哪些是我们可直接行动的？
• step 5：采取行动——知识是存在于行动中的，必须产生某些改变才是所谓的学习
• step 6：分享给别人——要把有用的知识有效的传递给其他人

好了，大框架就先说到这里，相信你也是能理解的，如果没能讲清楚的，需要深入探讨的内容，欢迎留言，我们继续谈。

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作者：王平钢，微信公众号：书虫小小钢

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